从零开始学网站建设企业培训公司

🎯 目标：

在我的 Python 3.8 + 虚拟环境 gdn 中：

✅ 安装 CPU版本的 PyTorch，不使用 GPU / CUDA

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✅ 安装 PyTorch CPU 版本的完整流程（适用于 pip 虚拟环境）

直接复制下面命令运行：

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✅ 1. 进入我的 gdn 虚拟环境：

activate gdn

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✅ 2. 卸载有问题的 PyTorch（如果有）

pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

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✅ 3. 安装 CPU版本的 PyTorch（官方镜像 + CPU only）

国内推荐使用清华源：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

✅ 这将安装不包含 CUDA 的纯 CPU 版本，不再依赖 mkl_intel_thread.2.dll

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✅ 4. 验证安装成功 & 使用 CPU

可以运行以下代码确认：

import torch
print("PyTorch 版本:", torch.__version__)
print("是否支持 GPU:", torch.cuda.is_available())

如果输出是 False，说明用的是 CPU 版本，就 OK 了！

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🚀 最终，我的运行环境将非常干净、轻量：

模块	版本
Python	3.8
PyTorch	CPU-only
虚拟环境	gdn

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