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一、部署说明

Hadoop YARN分布式资源调度，会启动：

• ResourceManager进程作为管理节点
• NodeManager进程作为工作节点
• ProxyServer、JobHistoryServer这两个辅助节点

二、配置文件

在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 文件夹内，修改：

1.mapred-env.sh文件，添加如下环境变量

# 设置JDK路径
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
# 设置JobHistoryServer进程内存为1G
export HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE=1000
# 设置日志级别为INFO
export HADOOP_MAPRED_ROOT_LOGGER=INFO,RFA

2.yarn-env.sh文件，添加如下4行环境变量内容

# 设置JDK路径的环境变量
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
# 设置HADOOP_HOME的环境变量
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
# 设置配置文件路径的环境变量
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
# 设置日志文件路径的环境变量
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

3.yarn-site.xml文件，配置如下属性

<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>node1</value><description>ResourceManager设置在node1节点</description>
</property><property><name>yarn.nodemanager.local-dirs</name><value>/data/nm-local</value><description>NodeManager中间数据本地存储路径</description>
</property><property><name>yarn.nodemanager.log-dirs</name><value>/data/nm-log</value><description>NodeManager数据日志本地存储路径</description>
</property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value><description>为MapReduce程序开启Shuffle服务</description>
</property>
<property><name>yarn.log.server.url</name><value>http://node1:19888/jobhistory/logs</value><description>历史服务器URL</description>
</property>
<property><name>yarn.web-proxy.address</name><value>node1:8089</value><description>代理服务器主机和端口</description>
</property>
<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value><description>开启日志聚合</description>
</property>
<property><name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name><value>/tmp/logs</value><description>程序日志HDFS的存储路径</description>
</property>
<property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name><value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value><description>选择公平调度器</description>
</property>

4.分发配置文件

scp mapred-env.sh mapred-site.xml yarn-env.sh yarn-site.xml node2:`pwd`/
scp mapred-env.sh mapred-site.xml yarn-env.sh yarn-site.xml node3:`pwd`/

分发完成配置文件，就可以启动YARN的相关进程啦。

三、集群启动命令介绍

1.一键启动YARN集群

$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

• 会基于yarn-site.xml中配置的yarn.resourcemanager.hostname来决定在哪台机器上启动resourcemanager

• 会基于workers文件配置的主机启动NodeManager

2.一键停止YARN集群：

 $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh

3.单独启动或停止进程

$HADOOP_HOME/bin/yarn --daemon start|stop resourcemanager|nodemanager|proxyserver

4.历史服务器启动和停止

$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start|stop historyserver

5.查看YARN的WEB UI页面

打开 http://node1:8088 即可看到YARN集群的监控页面（ResourceManager的WEB UI）