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引言:当机器拥有"视觉"会发生什么?

计算机视觉(Computer Vision)就像给机器安装了一双"智慧之眼",通过摄像头、传感器等设备获取图像数据后,运用算法让计算机像人类一样理解画面中的物体、动作和场景。这项技术已渗透到医疗、交通、农业等20+领域,据2024年统计,全球计算机视觉市场规模突破600亿美元,年增长率达23%。本文将深入拆解其核心原理,并带你看遍八大行业的实战应用场景。


一、核心技术原理:让像素数据开口说话

1.1 图像处理的底层逻辑

计算机视觉系统的工作流程分为四步:

  1. 图像采集:摄像头/传感器捕获原始数据(如RGB三通道数值矩阵)
  2. 预处理:去噪(高斯滤波)、增强(直方图均衡化)、归一化(尺寸/亮度标准化)
  3. 特征提取:使用卷积神经网络&
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