做外贸找生意上哪个网站seo托管
在MPI中将全局通信子划分为节点本地通信子
在MPI (Message Passing Interface) 中，将全局通信子(communicator)划分为每个节点上的本地通信子是一个常见的需求，特别是在混合并行编程(MPI+OpenMP)或节点内通信优化时。以下是实现这一目标的几种方法：
1. 使用 MPI_COMM_SPLIT_TYPE
MPI-3.0引入了 MPI_COMM_SPLIT_TYPE 函数，这是最直接的方法：
MPI_Comm node_comm;
MPI_Comm_split_type(MPI_COMM_WORLD, MPI_COMM_TYPE_SHARED, rank, MPI_INFO_NULL, &node_comm);
参数说明：
- 第一个参数：原始通信子(通常是MPI_COMM_WORLD)
- 第二个参数：指定分裂类型(MPI_COMM_TYPE_SHARED表示共享内存节点)
- 第三个参数：用于确定新通信子中的排序
- 第四个参数：信息对象(可保留为MPI_INFO_NULL)
- 第五个参数：输出的节点本地通信子
2. 使用传统的 MPI_COMM_SPLIT
如果没有MPI-3.0支持，可以使用 MPI_COMM_SPLIT 结合节点信息：
// 首先获取节点名称
char node_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
int name_len;
MPI_Get_processor_name(node_name, &name_len);// 然后根据节点名称分裂通信子
MPI_Comm node_comm;
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, get_node_hash(node_name), rank, &node_comm);
其中 get_node_hash 是一个自定义函数，将节点名称转换为相同的哈希值。
3. 获取节点本地信息
划分后，可以获取节点本地信息：
int node_rank, node_size;
MPI_Comm_rank(node_comm, &node_rank);
MPI_Comm_size(node_comm, &node_size);
4. 确定节点间通信
通常还需要一个"master"通信子用于节点间通信：
MPI_Comm master_comm;
int is_master = (node_rank == 0); // 选择每个节点的rank 0作为代表
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, is_master, rank, &master_comm);
5. 完整示例
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char** argv) {MPI_Init(&argc, &argv);int rank, size;MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);// 创建节点本地通信子MPI_Comm node_comm;MPI_Comm_split_type(MPI_COMM_WORLD, MPI_COMM_TYPE_SHARED, rank, MPI_INFO_NULL, &node_comm);int node_rank, node_size;MPI_Comm_rank(node_comm, &node_rank);MPI_Comm_size(node_comm, &node_size);printf("Global rank %d/%d, node rank %d/%d\n", rank, size, node_rank, node_size);// 清理MPI_Comm_free(&node_comm);MPI_Finalize();return 0;
}
这种方法可以有效地将MPI进程按物理节点分组，便于实现节点内的优化通信或与OpenMP等共享内存编程模型结合使用。