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开发手机网站用什么好处,发布新闻最快的网站,大足建网站的,耒阳做网站目录 1、labelstudio安装 2、yolo(txt)转json 3、COCO转yolo(仅针对coco格式标注信息) 4、设置环境变量并启动labelstudio 5、进入label studio创建工程并设置任务标签 6、安装http-server并启动文件映射服务 7、进入label studio导入json文件即可 1、labelstudio安装 …

目录

1、labelstudio安装

2、yolo(txt)转json

3、COCO转yolo(仅针对coco格式标注信息)

4、设置环境变量并启动labelstudio

5、进入label studio创建工程并设置任务标签

6、安装http-server并启动文件映射服务

7、进入label studio导入json文件即可


1、labelstudio安装

labelStudio简介:Label Studio ‌是一个开源的数据标注工具,由 Human Signal (原 Heartex )推出,主要用于机器学习和数据科学领域,帮助用户对各种类型的数据进行标注和注释,以生成高质量的训练数据。它支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型的标注,适用于自然语言处理、图像识别、语音识别等多种应用场景‌。

安装方法:

pip install label-studio
启动命令(先不着急启动,后面步骤会有):

label-studio start --data-dir /data/label-studio

2、yolo(txt)转json

第一步,先将标注信息(yolo格式的txt)转为json。

txt格式如下:

txt转为json代码如下:

修改其中的图片来源地址(images_path)、标注信息来源地址(labels_path)、网址服务地址(root_path)和标签字典(label_dict)。

代码生成的json格式如下:

3、COCO转yolo(仅针对coco格式标注信息)

如果原始标注数据是coco格式则先转为yolo格式再进入第一步。

coco格式如下:

coco转为yolo代码如下:

修改其中的标注信息地址(coco_json_path)和yolo文件输出地址(output_dir)。

4、设置环境变量并启动labelstudio

先用脚本设置环境变量:

export LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true

export LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT=/data/label-studio。

然后启动labelstudio

nohup /root/anaconda3/envs/label-studio/bin/python3.1 /root/anaconda3/envs/label-studio/bin/label-studio start --data-dir /data/label-studio &

如果实在不知道怎么配置pycharm,也可以直接用终端命令来生成:

先用cd命令进入ui文件所在的路径下,然后执行命令:pyuic5 -o demo.py demo.ui

5、进入label studio创建工程并设置任务标签

选择标注任务类型并根据第一步生成json时代码中的标注类别(label_dict)来设计labels。

例如,代码中的类别label_dict如下::

则labelstudio的任务类型选择为目标检测,然后逐一add labels

6、安装http-server并启动文件映射服务

先安装http-server:

apt install npm

npm install http-server -g

然后编辑启动脚本,启动的sh脚本如下:

修改其中的网址列表存储文件(OUTPUT_FILE)和服务端口号(PORT)。

启动服务来映射图片地址(一定要用http-server加上--cors来启动)

nohup sh serve_local_files.sh /data/label-studio/media/upload/1/ *.png &

注意配置图片所在文件夹地址。

7、进入label studio导入json文件即可

流程如下:

然后可以看到项目下的图片及标注框:

完整代码见仓库:https://github.com/Trisyp/labelstudio_data_transfer

http://www.dtcms.com/wzjs/457106.html

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