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以前，采集网站内容得手动写超复杂的代码，费时又费力。现在有了 AI 编程工具，这事儿变得超简单，效率也高多了。
本文导读图（AI 生成）
采集内容，先“检查”一下
想从网站上采集点啥，打开网页，对着相关内容右键点“检查”，调试器就出来了。在里面找找，选中你想采集的内容，复制 HTML 就行。这一步，给后续采集打好了基础，可以直接给 AI，让他帮忙分析。
通义灵码，轻松生成代码
接下来，参考文章免费高效的 AI 编程助手，提升你的开发效率！
打开通义灵码，把采集需求清楚地填写进去，再补充一句“以下是 html：”，把从调试器中复制出来 html 粘贴进去，点击提交，AI 就能生成 Python 代码。
这过程，你不用懂太多编程，只要把需求说清楚，AI 就能搞定，省心又省力。
优化调整，满足预期
把 AI 生成的代码保存、执行，按预期抓取网站并生成 markdown 文件，打开 markdown 文件看一下，基本符合预期。不过，要是文件后面有多余的内容，虽然不影响啥，但为了追求完美，可以再跟 AI 说说修改需求。
AI 反应很快，会调整代码，直到你满意为止。
智能拓展，实现多页采集
有时候，采集需求会更复杂，比如要采集多页内容。像请求链接里有“p=1”，这“1”就是第一页。这时候，这时可以跟 AI 说：“现在请求链接里有 p=1，这是第一页，帮我从第一页开始，一直采集到最后一页。抓不到内容了就停，记得控制速度。”
AI 马上就能理解，返回修改好的代码，点“接受”测试一下，多页采集就能轻松实现了。
测试下来，采集过程很顺利，整个过程只需要 5 分钟。
未来展望，无限可能
用 AI 编程写采集代码，真的是太方便了，不仅省时间，还让不会编程的人也能轻松上手。
以后，要是有机会，参考《大白话聊聊 MCP （Model Context Protocol）》，我们可以试着 MCP，编写一个分析网页的 Tool，让 AI 自己分析网站内容，然后从头到尾搞定采集脚本。那数据采集就能更智能、更自动化啦，想想就超期待的。
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