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邵阳做网站站长工具seo综合查询问题

wzjs 2025/8/23 9:56:20

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以下是 MyISAM vs InnoDB 的全面对比表，可以帮助你系统掌握两者在功能、性能、应用场景等方面的区别👇

分类	InnoDB	MyISAM
✅ 默认引擎	✅ 是（MySQL 5.5 之后默认）	❌ 否（MySQL 5.5 之前默认）
📦 存储结构	表结构 `.frm` + 数据+索引 `.ibd` 或共享表空间	`.frm` + `.MYD`（数据）+ `.MYI`（索引）
📌 索引类型	聚簇索引（主键索引的叶子节点存整行数据）	非聚簇索引（叶子节点存物理地址）
🔐 锁机制	行级锁 + 表级锁 + 间隙锁（支持事务隔离）	表级锁（写锁会阻塞所有读）
🔄 事务支持	✅ 支持事务、回滚、崩溃恢复	❌ 不支持事务
💾 崩溃恢复	✅ 支持 crash-safe（redo log + undo log）	❌ 崩溃容易导致数据损坏
🚦 并发性能	高（行级锁 + MVCC）	低（写时锁整个表）
🧠 MVCC 支持	✅ 支持	❌ 不支持
🔍 全文索引	✅ 从 MySQL 5.6 开始支持	✅ 早期支持（MySQL 5.5 及以前）
🔑 外键	✅ 支持	❌ 不支持
📊 适合场景	写多读多、有事务要求、强一致性	读多写少、对事务不敏感、只读数据
⚠️ 幻读控制	✅ 有隔离级别控制（如 RR）	❌ 不支持，不能避免幻读
📈 查询速度	二级索引需要回表查询	读取索引后直接定位数据文件，纯读速度快
🛠️ 工具兼容	✅ mydumper、xtrabackup 等全面支持	❌ 一些工具不兼容，如 xtrabackup 不支持备份

索引和数据存储方式

“MyISAM 索引和数据分离，而 InnoDB 索引和数据在一起”

🧱 一、MyISAM：索引和数据分开存储

✅ 文件结构回顾

假设有个 MyISAM 表 user，会生成三个文件：

文件类型	文件名	内容
表结构	`user.frm`	表定义
数据文件	`user.MYD`	存储数据本体
索引文件	`user.MYI`	存储所有索引

✅ 索引结构

MyISAM 的索引是典型的 B+ 树结构
叶子节点存储的是数据的物理地址（指针），不是数据本身
查数据过程是“两步走”：
1. 先查索引定位数据文件的位置
2. 再去 .MYD 文件里根据地址把数据读出来

📌 举个例子：

执行：

SELECT name FROM users WHERE id = 1001;

流程是：

在 .MYI 文件（索引文件）里找到 id=1001 的地址（比如偏移量 2000）
去 .MYD 数据文件偏移 2000 读取整行数据
取出 name 字段返回

所以：MyISAM 的索引叶子节点只保存地址，不保存数据本身

🌳 二、InnoDB：聚簇索引，索引和数据存一起

InnoDB 的主键索引是 Clustered Index（聚簇索引）：

✅ 聚簇索引结构

InnoDB 也是 B+ 树结构
主键索引的叶子节点就直接存储了整行数据
所以：
- 查主键时：一步到位
- 查二级索引时：还要再回主键索引（称为“回表”）

📌 举个例子：

表结构：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT
) ENGINE=InnoDB;

主键查询：

SELECT * FROM users WHERE id = 1;

直接在主键 B+ 树上查到 id=1 的叶子节点
叶子节点中就包含了整行 id, name, age，不需要“跳出去”查数据

二级索引查询：

SELECT name FROM users WHERE age = 20;

age 是二级索引
先用二级索引找到对应的主键 id
然后去主键聚簇索引里“回表”查整行数据

🔍 总结对比图

特性	MyISAM	InnoDB
索引类型	B+ 树	B+ 树
主键索引叶子节点	存储数据地址	存储整行数据
数据与索引存储位置	分离（MYD/MYI）	一体（聚簇索引）
主键查找效率	要跳两次（查地址+查数据）	一次查找，效率更高
二级索引	也存地址	存主键值，需要“回表”