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一、引言
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是关系型数据库系统的核心语言，自 1986 年成为 ANSI 和 ISO 标准以来，经历了多次版本演进，不断增强语义表达能力以适应复杂的企业数据需求。
随着数据库技术的不断发展，各大数据库厂商（如 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL 等）在实现标准的基础上扩展了大量方言语法，使得掌握 SQL 的标准语法版本成为数据库设计与系统集成的基石。
本文将系统梳理 SQL 常用标准版本的核心语法与新增特性，并分析各主流数据库对标准语法的支持情况，帮助开发者与架构师更好地编写可移植、高质量的 SQL 查询语句。
二、SQL 标准版本简史
| 版本代号 | 发布年份 | 主要特性概览 |
|---|---|---|
| SQL-86 / SQL-87 | 1986/1987 | 最初标准，支持基本 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE |
| SQL-89 | 1989 | 增加数据完整性约束（如主键、唯一约束） |
| SQL-92（SQL-2） | 1992 | 标准化 JOIN、子查询、视图、数据类型，成为后续实现基础 |
| SQL:1999（SQL-3） | 1999 | 引入对象关系模型、递归查询（CTE）、触发器 |
| SQL:2003 | 2003 | 增加窗口函数、MERGE 语句、XML 支持 |
| SQL:2006 | 2006 | 强化 XML 查询（如 XMLQUERY） |
| SQL:2008 | 2008 | 改进 MERGE、增加 TRUNCATE、增强排序与分页支持 |
| SQL:2011 | 2011 | 时间点语义（系统时间、业务时间），历史表 |
| SQL:2016 | 2016 | 原生 JSON 支持、MATCH_RECOGNIZE 行匹配语法 |
| SQL:2019 | 2019 | 扩展 JSON 函数、增强分析查询能力 |
三、常用 SQL 标准语法精讲
1. SQL-92：奠定基础的通用语法
SQL-92 是目前兼容性最广的标准，大多数数据库系统均支持其核心语法。
示例语法：标准 SELECT + JOIN
SELECT c.name, o.order_date
FROM customer c
INNER JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.status = 'PAID';
关键点：
明确的
JOIN类型（INNER、LEFT、RIGHT）子查询、别名、聚合函数等正式进入标准
CHECK约束与UNION操作首次标准化
2. SQL:1999：递归与对象化
新增特性：
公共表表达式（CTE）
递归查询
触发器（
CREATE TRIGGER）
示例：递归 CTE 查询组织结构
WITH RECURSIVE org_hierarchy AS (SELECT id, name, manager_id FROM employee WHERE manager_id IS NULLUNION ALLSELECT e.id, e.name, e.manager_idFROM employee eJOIN org_hierarchy o ON e.manager_id = o.id
)
SELECT * FROM org_hierarchy;
3. SQL:2003：窗口函数与 MERGE 语句
窗口函数（Window Functions）
SELECTemployee_id,salary,RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS dept_rank
FROM employees;
MERGE 语句：标准化 UPSERT 操作
MERGE INTO target t
USING source s ON t.id = s.id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.name = s.name
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, name) VALUES (s.id, s.name);
4. SQL:2011：时间点语义支持
支持系统版本表（System-Versioned Tables）与应用时间表（Application Time Tables），用于审计和时间线数据分析。
示例：定义带时间线的表
CREATE TABLE contract (id INT PRIMARY KEY,valid_from DATE,valid_to DATE,PERIOD FOR application_time (valid_from, valid_to)
);
5. SQL:2016：JSON 支持与模式匹配
JSON 支持函数：
SELECT JSON_VALUE('{"name":"Ada","age":30}', '$.name'); -- 结果: Ada
SELECT JSON_QUERY('{"a": [1,2,3]}', '$.a'); -- 结果: [1,2,3]
JSON_TABLE 示例：
SELECT *
FROM JSON_TABLE('[{"id":1,"name":"Ada"},{"id":2,"name":"Bob"}]','$[*]'COLUMNS (id INT PATH '$.id',name VARCHAR(50) PATH '$.name')
) AS jt;
行模式匹配（MATCH_RECOGNIZE）：用于复杂事件处理与时间序列分析
SELECT * FROM trades
MATCH_RECOGNIZE (PARTITION BY symbolORDER BY trade_timeMEASURES STRT.trade_time AS start_time, LAST(DOWN.trade_time) AS end_timePATTERN (STRT DOWN+ UP)DEFINEDOWN AS price < PREV(price),UP AS price > PREV(price)
);
四、各数据库支持情况对比（按标准）
| 特性 | Oracle | PostgreSQL | SQL Server | MySQL | SQLite |
|---|---|---|---|---|---|
| SQL-92 基础语法 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 递归 CTE（SQL:1999） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅8.0+ | ❌ |
| 窗口函数（SQL:2003） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅8.0+ | ✅3.25+ |
| JSON 支持（SQL:2016） | ✅ | ✅ | ✅ | ✅5.7+ | ✅扩展 |
| JSON_TABLE | ✅ | ✅（函数） | ❌ | ❌ | ❌ |
| 行匹配（MATCH） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
五、应用建议
跨数据库开发建议：尽量使用 SQL-92 或 SQL:2003 的标准语法，避免数据库方言。
SaaS 多租户系统：统一语法封装，隔离数据库特性，提升可移植性。
大数据/数据湖平台：利用 SQL:2016 的 JSON、窗口函数、行匹配等特性，提升分析表达能力。
代码生成工具设计：应基于标准抽象语法树构建生成模板，减少重复适配。
六、结语
SQL 语言标准是关系型数据库可移植性与可维护性的基础。随着业务复杂性与数据异构性的不断上升，深入理解 SQL 各版本标准语法及其数据库支持状况，对于构建稳定、灵活、可扩展的数据库架构具有关键意义。