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如果在研究生期间只推荐一门编程语言，那么我一定会推荐Python！在其他的编程语言中，我只是简单的介绍了应用场景、注意事项、环境安装和推荐开发工具，在Python这篇中，我将额外讲解几个常用的Python包的下载。
1.1应用场景
Python的应用场景非常广泛，在大多数开源代码的论文中，其编程语言都是Python.
| 应用场景 | 框架/库 |
| Web后端开发 | Django/Flask |
| 科学数据分析 | Numpy/pandas/Scipy/Matplotlib |
| 机器学习 | Scikit-learn |
| 深度学习 | Pytroch/Tensorflow |
| 脚本与运维 | Fabric/Paramiko |
| 网络爬虫 | Requests/BeautifulSoup/Scrapy |
| 桌面开发 | PyQT/Tkinter |
| 游戏开发 | Pygame/Panda3D |
1.2环境安装
环境安装参考链接:Windows上安装 Python 环境并配置环境变量 （超详细教程）_windows配置python环境变量-CSDN博客
在这里，个人推荐python版本不要超过3.8。不然的话后续安装pytroch等包的时候冲突多。
1.3Anaconda安装
Anaconda可以简单快捷的安装Python的包，并且可以创建出一个虚拟环境去运行，能够快速搭建开发环境。
参考链接:Windows下的Anaconda详细安装教程_windows安装anaconda-CSDN博客
1.4开发工具
Python可以通过idea进行开发项目，但是在数据分析、机器学习、深度学习等中小型项目个人推荐使用Pycharm进行开发，Pycharm是专为Python开发的一款开发工具，可以结合Anaconda快速构建环境，下载所需要的包。
下载参考链接:
PyCharm安装教程及基本使用（更新至2024年新版本），教你迈出学习python第一步-CSDN博客
Pycharm运行Anaconda参考链接：
【Python】 pycharm+conda配置虚拟环境_pycharm使用conda虚拟环境-CSDN博客
1.5Pytorch库安装
Python安装第三方的包可以参考下面的链接:
python第三方库常用安装方法（超详细）！_python安装第三方库-CSDN博客
Pytorch库是Python中专为深度学习的一个开源库，其安装通常与其他不同，Pytroch的安装较为麻烦，可以参考下面链接(没有显卡不推荐下载):
在Pycharm上部署pytorch全流程_pycharm pytorch-CSDN博客
个人推荐大多数的包在pycharm终端中使用pip install xxx安装下载