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引言

许多开发者尝试通过安装Proxy AI等插件将AI能力引入IDEA，但在实际使用中常遭遇插件安装失败、网络连接不稳定或兼容性冲突等问题。例如，企业内网环境下的网络限制可能导致插件市场无法访问，而部分AI插件对IDEA版本或依赖库的严格要求也让开发者陷入反复调试的困境。所以我们可以通过离线安装的方式来解决这一难题。

一、安装Proxy AI

1.1 在线安装Proxy AI

settings->Plugins->Marketplace->搜索Proxy AI，点击Install安装（设置->插件->Marketplace->搜索Proxy AI->点击安装）

1.2 离线安装Proxy AI

如果在线安装失败的话我们可以选择使用离线安装，首先我们需要到Jetbrains官网去下载插件：Proxy AI插件官网
进入官网后在Compatibility下拉框中选择IntelliJ IDEA Community，然后选择下载最新版本



找到你下载的离线安装包然后点击确定

安装完毕后需要重启IDEA确保生效

二、Proxy AI中配置DeepSeek

2.1 配置本地部署的DeepSeek（Ollama方式）

在IDEA设置界面找到Tools->CodeGPT->Providers选择Ollama（Local）方式，然后本地部署的DeepSeek默认11434端口，我这里安装的是deepseek-r1:1.5b的模型，如果大家的机器配置高可以部署更强大的模型。
本地部署DeepSeek可见此文章： 本地部署DeepSeek

2.2 通过第三方服务商提供的API进行配置

在IDEA设置界面找到Tools->CodeGPT->Providers选择Custom OpenAI方式。我们这里使用的是DeepSeek官方提供的API，填写好自己的API key，以及URL，在Headers中我们可以进行配置DeepSeek的R1模型或者V3模型，R1模型是deepseek-reasoner，V3模型是deepseek-chat，配置完毕后点击Test Connection进行连接测试，如果测试成功后点击确定即可配置成功。
由于DeepSeek当前服务器资源紧张，已暂停 API 服务充值。我们可以选择使用硅基流动，阿里云百炼等服务商提供的API接口。

三、效果测试

问：请使用Java给我生成一个快速排序

public class QuickSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10, 6};System.out.println("原始数组：" + Arrays.toString(arr));quickSort(arr, 0, arr.length - 1);System.out.println("排序后数组：" + Arrays.toString(arr));}/*** 快速排序主方法* @param arr 待排序数组* @param low 起始索引* @param high 结束索引*/public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {// 获取分区点索引int pivotIndex = partition(arr, low, high);// 递归排序左半部分quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);// 递归排序右半部分quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);}}/*** 分区方法* @return 基准元素的最终位置*/private static int partition(int[] arr, int low, int high) {// 选择中间元素作为基准（可优化为三数取中）int mid = low + (high - low) / 2;int pivot = arr[mid];// 将基准元素交换到末尾swap(arr, mid, high);int i = low; // 小于基准的元素的边界指针for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] < pivot) {swap(arr, i, j);i++;}}// 将基准元素放到正确的位置swap(arr, i, high);return i;}/*** 交换数组元素*/private static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}
}

通过本文的详细步骤，我们成功绕过了IDEA中Proxy AI插件的安装限制，并借助本地部署或第三方API服务实现了DeepSeek的深度集成。无论是通过Ollama运行轻量级模型，还是调用服务商提供的API接口，开发者均可根据自身环境灵活选择方案，显著提升代码编写效率与智能化水平。

一个小小的请求 🙏
如果本文帮助你解决了Proxy AI插件的安装难题，或对DeepSeek集成有新的启发：

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