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逆向过程

距离识别不准简单学习一下，这个小程序、web、app都是公用的。

 

response = requests.post(url, headers=headers, cookies=cookies, data=data)
data0 = json.loads(response.json()['data']["prompt"]['items'][0])['bgImage']
with open(f'./bg.png', 'wb') as fp:fp.write(base64.b64decode(data0))model = YOLO(model='./best.pt', task='detect')
results = model.predict(source='./bg.png',save=True
)cp = execjs.compile(open('run.js', 'r', encoding='utf-8').read())result = cp.call('verify', env_data, distance)headers = {"Accept": "*/*","Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9","Cache-Control": "no-cache","Connection": "keep-alive","Pragma": "no-cache","sec-ch-ua-mobile": "?0","sec-ch-ua-platform": "\"Windows\""}url = ""data = result['data']headers["Authencation"] = result['auth']headers["TimesTamp"]  = str(env_data["timestamp"])point = result['point']response = requests.post(url, headers=headers, cookies=cookies, data=data)print(response.json())data = response.json()

 结果

总结

    1.出于安全考虑,本章未提供完整流程,调试环节省略较多,只提供大致思路,具体细节要你自己还原,相信你也能调试出来。