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在Kubernetes中，Service是一种抽象层，它将请求路由到一组Pod。当你需要将Service的不同端口映射到不同的Pod时，可以通过以下两种主要方式实现：
方法一：使用单个Service的多端口配置
如果不同的Pod提供不同的服务（如HTTP和HTTPS），但属于同一应用，可以在同一个Service中定义多个端口，每个端口映射到不同的Pod端口。
示例配置
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-multi-port-service
spec:selector:app: my-app # 选择所有带有app=my-app标签的Podports:- name: http # 端口名称（必须唯一）port: 80 # Service端口（集群内访问）targetPort: 8080 # 后端Pod端口（HTTP服务）- name: httpsport: 443targetPort: 8443 # 后端Pod端口（HTTPS服务）
工作原理
- 客户端通过Service的IP和端口（如
10.96.0.10:80）访问。 - kube-proxy根据端口将请求转发到匹配
app=my-app标签的Pod的对应端口（如8080或8443）。
方法二：使用多个Service指向不同的Pod组
如果不同的功能由不同标签的Pod提供（如前端和后端），可以创建多个Service，每个Service选择不同的Pod组。
示例配置
# 前端Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: frontend-service
spec:selector:app: my-apptier: frontend # 仅选择前端Podports:- port: 80targetPort: 3000---
# 后端Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: backend-service
spec:selector:app: my-apptier: backend # 仅选择后端Podports:- port: 80targetPort: 8080
工作原理
- 客户端通过不同的Service IP访问（如
frontend-service:80或backend-service:80）。 - 每个Service独立路由到其选择的Pod组（通过标签筛选）。
方法三：使用EndpointSlice（高级场景）
对于超大规模集群，可以通过EndpointSlice手动控制Service与Pod的映射关系，实现更细粒度的端口分配。
示例配置
# 创建EndpointSlice
apiVersion: discovery.k8s.io/v1
kind: EndpointSlice
metadata:name: my-service-eplabels:kubernetes.io/service-name: my-service
addressType: IPv4
ports:- name: httpprotocol: TCPport: 80- name: httpsprotocol: TCPport: 443
endpoints:- addresses:- "10.244.1.10" # Pod 1 IPports:- name: httpport: 8080- name: httpsport: 8443- addresses:- "10.244.1.11" # Pod 2 IPports:- name: httpport: 8080- name: httpsport: 8443
工作原理
- EndpointSlice显式指定每个Pod的IP和端口映射。
- Service通过标签
kubernetes.io/service-name关联到该EndpointSlice。
选择策略
| 场景 | 推荐方法 |
|---|---|
| 同一组Pod提供多个服务端口 | 单个Service的多端口配置 |
| 不同组Pod提供不同服务 | 多个Service指向不同Pod组 |
| 超大规模集群或自定义负载均衡 | 使用EndpointSlice |
验证配置
-
查看Service配置：
kubectl describe service my-service -
检查Endpoint映射：
kubectl get endpoints my-service -
测试访问：
# 在集群内Pod中测试 curl http://<SERVICE_IP>:<PORT>
总结
通过合理设计Service的端口映射和标签选择器，你可以灵活地将请求路由到不同的Pod端口。对于复杂场景，建议结合使用多个Service和EndpointSlice，以实现更精细的流量控制。