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前言

随着大语言模型(LLM)的快速发展，如何有效评估模型的输出质量成为了一个重要课题。
DeepEval 作为一个强大的 LLM 评估框架，提供了简单易用的接口和丰富的评估指标，能够帮助测试人员快速构建和运行评估测试。
本文将带你一步步搭建 DeepEval 环境，并通过实例演示如何评估模型回答的相关性。

1. 注册 Confident AI 帐户

1. 访问 https://app.confident-ai.com
   

2. 创建组织

3. 复制 API 密钥
   

2. 安装 DeepEval

1. 创建 Python 虚拟环境
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