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wzjs 2025/7/22 3:44:33

大网站制作公司,广州seo网站推广,wordpress调用外部接口,2345电脑版引言：当模块化遇见 AI 在微服务架构的海洋中，MCP（Module Communication Protocol）就像一艘智能帆船，它让不同 AI 模块的通信变得优雅而高效。本文将带你构建一艘属于自己的 AI 智能帆船——自定义 Spring AI MCP Serv…

引言：当模块化遇见 AI

在微服务架构的海洋中，MCP（Module Communication Protocol）就像一艘智能帆船，它让不同 AI 模块的通信变得优雅而高效。本文将带你构建一艘属于自己的 AI 智能帆船——自定义 Spring AI MCP Server。通过模块化设计模式、动态路由策略和AI 模型热插拔三大核心思想，我们将创建一个可扩展、可演进的 AI 服务基础设施。

一、构建基石：环境准备

1.1 技术栈选型

Spring Boot 3.1：支持 JDK 17+，性能提升 20%
Spring AI 1.0.0-M6：MCP 协议核心实现
Micrometer + Prometheus：实时监控 AI 调用指标
Docker + Kubernetes：容器化部署方案

<!-- pom.xml关键依赖 -->
<dependencies><!-- Spring Boot Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Spring AI MCP Server --><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId><version>1.0.0-M6</version></dependency><!-- 微服务治理 --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter</artifactId></dependency>
</dependencies>

二、创新架构设计

2.1 模块化分层架构

2.2 核心组件设计

McpRouter：基于Reactive RouterFunction实现的智能路由
ModelRegistry：支持动态注册/注销 AI 模型的注册中心
ContextManager：上下文管理器，支持多租户隔离
MetricsCollector：集成 Prometheus 的指标收集器

三、实战演练：构建天气预报 AI 服务

3.1 定义服务接口

@McpService(name = "weather-service", version = "1.0")
public interface WeatherService {@McpOperation(description = "获取城市天气", inputType = String.class)String getWeather(String city);
}

3.2 实现智能服务

@Service
public class WeatherServiceImpl implements WeatherService {private final AiModelClient aiModelClient;public WeatherServiceImpl(AiModelClient aiModelClient) {this.aiModelClient = aiModelClient;}@Overridepublic String getWeather(String city) {// 动态选择模型：Qwen vs LlamaString model = ModelSelector.select(city);return aiModelClient.invoke(model,Map.of("city", city, "temperature_unit", "Celsius"));}
}

3.3 模型热插拔实现

@Component
public class ModelSelector {@Value("${ai.models.weather}")private List<String> weatherModels;public String select(String city) {// 基于地理位置选择最佳模型if (city.startsWith("Shanghai")) {return "qwen-max";} else {return "llama-3";}}
}

四、高级特性实现

4.1 动态路由策略

@Configuration
public class McpRouterConfig {@Beanpublic RouterFunction<ServerResponse> mcpRoutes(WeatherService weatherService) {return RouterFunctions.route(RequestPredicates.POST("/mcp/weather").and(RequestPredicates.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)),request -> ServerResponse.ok().body(ValueOps.of(weatherService.getWeather(request.body()))));}
}

4.2 上下文感知设计

@Component
public class RequestContextFilter implements Filter {@Overridepublic void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) {try {// 提取上下文信息String tenantId = request.getParameter("tenant");// 设置线程局部变量ContextManager.setCurrentContext(Context.builder().tenantId(tenantId).modelVersion("v1.2").build());chain.doFilter(request, response);} finally {ContextManager.clearCurrentContext();}}
}

五、监控与可观测性

5.1 Prometheus 指标配置

management:metrics:tags:application: mcp-serverexport:prometheus:enabled: true

5.2 自定义指标示例

@Component
public class AiCallMetrics {private final Counter aiCalls = Metrics.counter("ai.calls.total");public void recordCall(String model, Duration duration) {aiCalls.tag("model", model).increment();Metrics.timer("ai.call.duration").tag("model", model).record(duration);}
}

六、部署与扩展

6.1 Docker 部署方案

FROM openjdk:17-jdk-slim
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE=target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "-Dspring.profiles.active=prod", "app.jar"]

6.2 Kubernetes 部署示例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: mcp-server
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: mcp-servertemplate:metadata:labels:app: mcp-serverspec:containers:- name: mcp-serverimage: your-registry/mcp-server:latestports:- containerPort: 8080envFrom:- configMapRef:name: mcp-config