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前言：如果能够本地化使用工作流和大模型的能力，将会给企业的私有化AI能力带来很大的帮助，今天我们就要利用之前搭建好的Dify来构建本地的企业的合同审批助手，并且能够直接生成PDF和word的审核报告，效果非常的震撼，闲言少叙，我们开始吧！

一、配置模型

在DIfy的配置功能里，选择添加ollama的插件，同时在ollama里面添加模型。模型的名称可以写：qwen3:1.7b或deepseek-r1:1.5b

基础URL使用：http://host.docker.internal:11434

注：

1、如果模型的名称写得不对，或者url没有写对是添加不成功的，会报：internal server error的错误

2、如果你的C盘的空间不够，就会造成模型添加不成功等各种奇葩古怪的问题。

踩坑点：由于C盘的空间只剩下了3个G，因此在dify里面添加ollma的deepseek-R1和千问的模型的时候，就会报internal server的错误，最致命的是ollama输入了正确的模型参数之后，添加保存并不会显示保存的模型，模型数量还是0；

尝试通过连接公网的硅基流动的远程API，同样在调用的时候会报错，提示R1的实例不存在。

添加模型成功后，就可以创建工作流进行大模型节点的调用了

二、创建工作流

1、到主页创建工作流

2、画出整个流程图

可参考前几期的COZE的方法，同样的去画就行了

（1）其中的文档提取器和LLM可以直接从已有的节点里面进行选择

（2）LLM里面选择ollama的deepseek-r1：1.5b 的模型或者是qwen3:1.7b的模型，这样就可以使用本地的大模型的能力了。

（3）markdown的docx和pdf的转换器需要从插件市场中进行安装，之后就可以在添加工具中看到它们并添加了。

（4）节点的输入变量一般是用/来直接选取上一个节点的输出即可，dify好的地方就是它将所有节点的输入和输出都进行了罗列，可以从全局的角度来选择变量。

（5）在合同审查LLM的节点中，配置相应的提示词：

#角色：你是一位专业的律师，执业领域是 /开始 workfield

#任务你要以/开始 Apart利益最大化为原则，对进行审查和分析，并提供严格的评分，具体目标：

1.对提交的合同文本进行全面审查，指出存在的错别字或其他问题和风险；

2.提供具体的改进建议，帮助改进和完善合同条款；

3.根据法律规范和个人建议，修改并完善合同的具体条款；

4.向客户提供专业的法律服务和支持。

#约束条件：

1.必须遵守现行有效的法律法规，不能引用已废止的法律条文：

（6）markdown节点选择上一个合同审查大模型节点的输出text为输入，输出的文件名给一个开始的report的变量。

（7）点击运行：

上传一份合同，输入合同的主体，行业属性，以及报告名称，就可以运行了

（8）运行的结果

1、输出了详细的审核点，发现的问题以及给出的建议

2、提供了可供下载的PDF和word的报告文档，十分的惊艳和方便。

总结：通过Dify构建了本地化的大模型工作流，可以流畅专业的对一份合同进行专业的审查，同时也可以自动生成审查的PDF和word的报告。这个为后续各种全能助手的创建打下了基础，同时也可以修改大模型节点的提示词，将一些专业的审核要点加入进去。总之，Dify是功能非常强大的一个开源软件，运行在docker的容器中，提供了很多现成的免费的插件，可以大大提升我们的工作效率，形成一个又一个实用的智能体！