如何通过axure做网站广东近期新闻

在实际中，我们常常会用到随机的概念，比如

• 模拟抽奖活动（如：月度优秀员工抽奖）
• 生成测试数据（如：随机考勤时间、随机销售额）
• 打乱数据顺序（如：随机分配任务到人）

Python 的random模块就像你的 "随机事件生成器"，帮你轻松创建各种随机数据

一、基础操作：从随机种子到基础随机数

1.1 随机种子：让随机可复现

• 作用：固定随机种子后，每次运行代码生成的随机数序列一致（类似 "抽奖箱初始化"）
• 场景：测试抽奖逻辑时，确保每次测试结果相同

1.2 概率模拟：生成 [0,1) 的浮点数

• random.random()：生成 0 到 1 之间的随机浮点数（左闭右开区间）
• 场景：模拟任务完成概率（如：30% 概率触发异常）

  import randomif ra