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本章内容的大纲如下：
常见的字典方法
如何处理查找不到的键
标准库中 dict 类型的变种set 和 frozenset 类型
散列表的工作原理
散列表带来的潜在影响（什么样的数据类型可作为键、不可预知的
顺序，等等）

字典推导

自 Python 2.7 以来，列表推导和生成器表达式的概念就移植到了字典
上，从而有了字典推导（后面还会看到集合推导）。字典推导
（dictcomp）可以从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字
典。示例 3-1 就展示了利用字典推导可以把一个装满元组的列表变成两
个不同的字典。
示例 3-1　字典推导的应用

>>> DIAL_CODES = [ ➊
... (86, 'China'),
... (91, 'India'),
... (1, 'United States'),
... (62, 'Indonesia'),
... (55, 'Brazil'),
... (92, 'Pakistan'),
... (880, 'Bangladesh'),
... (234, 'Nigeria'),
... (7, 'Russia'),
... (81, 'Japan'),
... ]
>>> country_code = {country: code for code, country in DIAL_CODES} ➋
>>> country_code
{'China': 86, 'India': 91, 'Bangladesh': 880, 'United States': 1,
'Pakistan': 92, 'Japan': 81, 'Russia': 7, 'Brazil': 55, 'Nigeria':
234, 'Indonesia': 62}
>>> {code: country.upper() for country, code in country_code.items() ➌
... if code < 66}
{1: 'UNITED STATES', 55: 'BRAZIL', 62: 'INDONESIA', 7: 'RUSSIA'}

❶ 一个承载成对数据的列表，它可以直接用在字典的构造方法中。
❷ 这里把配好对的数据左右换了下，国家名是键，区域码是值。
❸ 跟上面相反，用区域码作为键，国家名称转换为大写，并且过滤掉
区域码大于或等于 66 的地区。

如果列表推导的概念已经为你所熟知，接受字典推导应该不难。如果你
对列表推导还不熟，那么是时候来掌握它了，因为字典推导的表达形式会蔓延到其他数据类型中。
下面来看看映射类型提供的 API 的全景图。