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成都做整站优化网站快速建站

成都做整站优化,网站快速建站,网站建设的基本技术,哪些网站容易做1 题目:串联所有单词的子串 官方标定难度:难 给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。 s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。 例如,如果 words [“ab”,“…

1 题目:串联所有单词的子串

官方标定难度:难

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如,如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”], 那么 “abcdef”, “abefcd”,“cdabef”, “cdefab”,“efabcd”, 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串,因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出:[0,9]
解释:因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3,连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2:

输入:s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出:[]

解释:

因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4,所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3:

输入:s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出:[6,9,12]

解释

因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3,所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。

提示:

1 < = s . l e n g t h < = 1 0 4 1 <= s.length <= 10^4 1<=s.length<=104
1 < = w o r d s . l e n g t h < = 5000 1 <= words.length <= 5000 1<=words.length<=5000
1 < = w o r d s [ i ] . l e n g t h < = 30 1 <= words[i].length <= 30 1<=words[i].length<=30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

2 solution

本题的难点是,如果直接查找,时间复杂度会超,因为 s,和words的规模都比较大。但是 words[i].length 不大,所以可以从次下手,我们从 i 开始遍历 s。i
不超过 words[i].length。对于每一组,我们用 map 记录元素个数,以保证效率。分为以下情况

1 新单词加入 map 后超了,则从头往后删除直到不超出为止
2 新单词加入后正好匹配,则保存结果,删除第一个单词,继续匹配
3 新单词加入 map 后没有超,则继续操作

代码

vector<int> findSubstring(string s, vector<string> &words) {vector<int> result;int k = words[0].size();unordered_map<string, int> map;for (auto st: words) {map[st]++;}for (int i = 0; i < k; i++) {unordered_map<string, int> map2;int start = i;for (int j = i; j + k <= s.size(); j += k) {string ss = s.substr(j, k);map2[ss]++;if(map2[ss] > map[ss]) { // 有多余的字符串// map2.clear();// 向前清理int x = start;for(; x <= j; x += k){map2[s.substr(x, k)]--;if(s.substr(x, k) == ss){break;}}start = x + k;}if(j - start + k == k * words.size()){result.push_back(start);map2[s.substr(start, k)] --;start += k;}}}return result;
}

结果

在这里插入图片描述

http://www.dtcms.com/wzjs/447439.html

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