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索引概述

索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)

索引结构 

不同的存储引擎对索引结构的支持情况:

B-Tree  

B+Tree  

两者区别:

MySQL中的B+Tree

Hash

Hash索引特点 

为什么InnoDB存储引擎选择B+tree索引结构

索引分类 

索引语法 

案例

SQL性能分析

查看SQL执行频率

查看当前数据库的访问频次后,发现SELECT占比很高,则需要进行性能优化。

慢查询日志

explain执行计划

重点关注以下字段:

索引使用

最左前缀法则

范围查询

需要进行范围查询如 > 可以替换成 >= 进行规避。  

索引列计算

字符串不加引号

模糊查询

or连接的条件

数据分布影响 

SQL提示

覆盖索引

前缀索引

单列索引和联合索引

使用覆盖索引可避免回表查询,性能更高。

索引设计原则

总结

 

http://www.dtcms.com/wzjs/447361.html

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