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背景：现有全球土地覆盖产品（如FROM_GLC10、ESRI LC、ESA WorldCover等）普遍采用简单分类系统（通常≤12类），难以满足多样化应用需求。同时，这些产品在湿地、不透水面等复杂地类的识别精度较低，且不同产品间一致性较差。

目标：开发一个具有精细分类系统（30类）的全球10米土地覆盖数据集，重点提升湿地、不透水面等关键地类的分类精度。

数据概述

论文-GLC_FCS10: a global 10-m land-cover dataset with a fine classification system from Sentinel-1 and Sentinel-2 time-series data in Google Earth Engine

2.1 数据源