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Caffe是一个深度学习框架，是由伯克利人工智能研究所和社区贡献者共同开发的。
Caffe对整个深度学习领域起到了极大的推动和影响作用，因为在深度学习领域，Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是由于Caffe无论在结构、性能以及代码质量上都称得上是一款十分出色的开源框架，更重要的是，Caffe将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来，大大降低了人们学习和开发的难度。
Caffe主要应用在视频、图像处理等方面，核心语言是C++,支持命令行、Python和MATLAB接口，支持在CPU、GPU运行，且通用型好，非常稳健、快速，性能优异。
Caffe具有上手快的特点，他的模型与相应优化都是以文本形式而飞代码形式给出的。Caffe运行速度快，能够运行较复杂的模型与海量的数据，且使用者可以使用Caffe提供的各层类型来定义自己的模型。