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随着消费者对线上购物体验的要求不断提高，传统2D图片已难以满足用户“真实感知商品”的需求。尤其在鞋类、家具、服装等高决策成本的商品上，缺乏空间感和交互性的购物方式成为转化率瓶颈。

谷歌敏锐地捕捉到这一趋势，早在2022年起便开始探索通过生成式AI技术实现“低成本、高质量”的3D商品展示方案。如今，这套系统已在Google Shopping中广泛应用，支持用户点击查看商品的360°视角，甚至模拟“拿起商品观察”的交互体验。

本文将系统梳理谷歌电商3D方案的技术演进路径，并结合其落地实践，为希望切入“AI+电商”赛道的开发者与创业者提供产品思路与技术选型建议。

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🧠 项目背景与市场机会

用户痛点

• 线上购物缺乏“拿在手上看一看”的直觉体验；
• 图片无法展现商品的空间结构、材质质感、使用场景。

市场缺口

• 商家制作3D模型成本高昂（建模、拍摄、后期处理）；
• 缺乏自动化、低门槛的3D内容生产工具。

谷歌的解决方案

• 核心主张：只需3张商品照片，即可生成高质量、可交互的3D商品视图。
• 用户获得沉浸式购物体验，商家节省建模成本。
• 适用于电商平台、短视频带货、虚拟试穿等多个