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项目中很多地方使用了线程池，线程之间一般没有交集，如果线程间有共享变量或者共享资源，如何实现线程之间通信，如何保障共享资源的安全性。

目录

1. 创建线程的方式

1.1继承Thread

1.2实现Callable

1.3实现Runnable

1.4创建线程池

2. 线程池参数

2.1 固定大小的线程池

2.2 单线程池

2.3 可缓存线程池

2.4 定时任务线程池

2.5 自定义线程池（ThreadPoolExecutor）

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1. 创建线程的方式

1.1继承Thread

Thread是java.lang包中的类，实现了Runnable接口，并重写了run方法。

所以可以直接继承Thread类，并重写Thread类中的run方法即可，如下

public class MyThread extend Thread{//重新Thread类中的方法run()@Overridepublic void run(){System.out.printIn("--线程执行的内容--");}
}public class myObject{MyThread t = new MyThread();t.start();
}

1.2实现Callable

Callable是java.util.concurrent并发包中的接口

通过 FutureTask 获取线程执行结果，支持异常抛出，需要异步任务返回结果时,需要将Callable封装到FutureTask中，因为Thread类构造器只接收Runnable参数，FutureTask继承Runable接口

public class MyCallable implement Callable<String>{@Overridepublic String call() throws Exception{return "执行call方法";}
}//使用FutureTask封装
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(new MyCallable());
Thread t = new Thread(futureTask);
t.start();
//获取执行结果
String resutl = futureTask.get();

1.3实现Runnable

其中Runnable接口中只有一个抽象方法run(),无返回值

public class MyRunnable implement Runnable{@Overridepublic void run(){//执行的内容System.out.println("执行内容");}
}
//使用
Thread t = new Thread(new MyRunnable());
t.start();
//使用lambda表达式
new Thread(()->{System.out.println("执行内容")}).start();

1.4创建线程池

使用submit提交任务到线程池,可以获取到执行结果数据；submit方法接收Callable参数，submit也可以接收无返回值的Runnable

<T> Future<T> submit(Callable<T> task);                Future<?> submit(Runnable task);

//创建线程池
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(32,32,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1000),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//线程池中提交任务，需要返回值的用submit,往线程池中提交100次任务
List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();
for(int i = 0;i<100;i++){futures.add(executorService.submit(()->{return "执行内容";}));
}
//获取结果
List<String> result = new ArrayList<>();
for(Future<Stirng> future : futures){try{result.add(future.get());}catch(Exception e){//}
}

也可以用Executor中的方法void execute(Runnable command)提交任务；

对比总结：

方式	优点	缺点	适用场景
继承 Thread	简单直接	单继承限制，扩展性差	简单测试（不推荐生产使用）
实现 Runnable	解耦任务，支持 Lambda	无返回值	大多数异步任务
实现 Callable	支持返回值和异常	需配合 FutureTask 使用	需要结果反馈的任务
线程池	资源可控，性能最优	需手动配置参数	高并发生产环境

2. 线程池参数

2.1 固定大小的线程池

• 创建方式：
  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(int nThreads);
• 特点：
  • 线程数量固定（nThreads），即使有空闲线程也不会回收。
  • 任务队列是无界的（LinkedBlockingQueue），可能导致内存溢出（OOM）。
• 适用场景：
  • 适合处理长期稳定的并发任务（如服务器请求处理）。

2.2 单线程池

• 创建方式：
  ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
• 特点：
  • 只有一个工作线程，保证任务按提交顺序串行执行。
  • 任务队列无界（LinkedBlockingQueue）。
• 适用场景：
  • 需要保证任务顺序执行的场景（如日志写入）。

2.3 可缓存线程池

• 创建方式：
  ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
• 特点：
  • 线程数量动态扩展（空闲线程默认60秒回收）。
  • 任务队列不存储任务（SynchronousQueue），直接交给线程执行。
  • 极端情况下可能创建大量线程，导致资源耗尽。
• 适用场景：
  • 短时异步任务（如HTTP请求）。

2.4 定时任务线程池

• 创建方式：
  ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize);
• 特点：
  • 支持定时或周期性任务（如scheduleAtFixedRate）。
  • 核心线程数固定，非核心线程空闲时回收。
• 适用场景：
  • 定时任务（如心跳检测、数据同步）。

2.5 自定义线程池（ThreadPoolExecutor）

• 创建方式：

  ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,      // 核心线程数maximumPoolSize,   // 最大线程数keepAliveTime,     // 空闲线程存活时间TimeUnit,          // 时间单位workQueue          // 任务队列（如ArrayBlockingQueue）
  );
  

• 特点：
  • 完全可控的参数（队列类型、拒绝策略等）。
  • 避免无界队列导致的OOM问题。
• 适用场景：
  • 需要精细控制线程池行为的场景。