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🚀 力扣热题 394:字符串解码(详细解析)

📌 题目描述

力扣 394. 字符串解码

给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。

编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。你可以认为 k 总是一个正数。

注意:输入字符串中只包含数字、英文字母、方括号 [] 和不会嵌套的数字。

🌟 示例 1:

输入:s = "3[a]2[bc]"
输出:"aaabcbc"

🌟 示例 2:

输入:s = "3[a2[c]]"
输出:"accaccacc"

🌟 示例 3:

输入:s = "2[abc]3[cd]ef"
输出:"abcabccdcdcdef"

💡 解题思路

✅ 栈结构(Stack)解法

这是一个经典的 栈应用题,核心思路是:

  • 遇到 [ :将当前数字(重复次数)和字符串入栈。
  • 遇到 ] :弹出栈顶元素,构造新字符串。
  • 遇到字母:追加到当前字符串中。

我们维护两个栈:

  1. 数字栈:存储重复次数。
  2. 字符串栈:存储括号外的字符串。

💻 Go 实现代码

✅ 方法一:使用两个栈

func decodeString(s string) string {numStack := []int{}strStack := []string{}currStr := ""num := 0for _, ch := range s {if ch >= '0' && ch <= '9' {num = num*10 + int(ch-'0')} else if ch == '[' {numStack = append(numStack, num)strStack = append(strStack, currStr)num = 0currStr = ""} else if ch == ']' {repeat := numStack[len(numStack)-1]numStack = numStack[:len(numStack)-1]prevStr := strStack[len(strStack)-1]strStack = strStack[:len(strStack)-1]temp := ""for i := 0; i < repeat; i++ {temp += currStr}currStr = prevStr + temp} else {currStr += string(ch)}}return currStr
}

✅ 方法二:递归解法

另一种常见的解法是使用递归。递归的思想是将当前字符串按照解码规则拆解,每次遇到 ] 就进行一层解码,然后返回结果。我们通过递归调用来处理字符串中的每一部分。

递归思路:

  • 遇到数字时,开始收集数字,表示重复次数。
  • 遇到 [ 时,递归解析其中的字符串,并将解码后的部分乘以数字。
  • 遇到 ] 时,返回当前的结果并将结果拼接到之前的解码字符串中。

步骤:

  • 遇到字母,直接拼接到当前的解码字符串。
  • 遇到数字,记录并构建重复次数。
  • 遇到 [ 时,开始递归调用处理括号内的字符串。
  • 遇到 ] 时,返回当前解析的结果并继续处理外部字符串。

✅ 方法二:递归解法

func decodeString(s string) string {index := 0return decodeHelper(s, &index)
}func decodeHelper(s string, index *int) string {res := ""for *index < len(s) {ch := s[*index]if ch >= '0' && ch <= '9' {num := 0for *index < len(s) && s[*index] >= '0' && s[*index] <= '9' {num = num*10 + int(s[*index]-'0')*index++}*index++ // skip '['str := decodeHelper(s, index)*index++ // skip ']'for i := 0; i < num; i++ {res += str}} else if ch == ']' {return res} else {res += string(ch)*index++}}return res
}

【比较分析】

方法特点处理步骤处理嵌套性应用场景
栈解法简洁直观,便于理解递渐构造字符串支持嵌套适合初学者
递归解法逻辑清晰,方便处理嵌套结构循环解析,函数循环构造结果更适合深度嵌套规则高级结构处理

⏳ 复杂度分析

操作时间复杂度空间复杂度
栈/递归 O ( n ) O(n) O(n) O ( n ) O(n) O(n)
  • n 是字符串长度,遍历一遍,各步操作均为常数时间
  • 空间用于栈或递归调用的结果缓存

🌟 总结

  • 栈和递归都是解决本题的有效途径
  • 栈解法更加简单直观,适合初学和面试习题
  • 递归解法适合处理庞复的嵌套规则,优雅简洁

💡 成熟掌握两种思路,能使你展现多样化的解题技巧。

http://www.dtcms.com/wzjs/443636.html

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