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wordpress邮件失败,外贸建站优化,郑州企业健康码二维码怎么弄就是放在门口让人扫,WordPress邮件设置怎么更改参考地址:https://www.doc88.com/p-30280431175529.html 引言 随着医疗信息化建设的深入推进,医疗行业正经历从"业务驱动"向"数据驱动"的转型。在这一背景下,中国通信标准化协会(CCSA)于2025年发布了T/CCSA 663-2025《医疗科研云平台技术要求》标准,并…

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参考地址:https://www.doc88.com/p-30280431175529.html

引言

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随着医疗信息化建设的深入推进,医疗行业正经历从"业务驱动"向"数据驱动"的转型。在这一背景下,中国通信标准化协会(CCSA)于2025年发布了T/CCSA 663-2025《医疗科研云平台技术要求》标准,并于2025年5月17日正式实施。这一标准的出台,填补了医疗科研云平台评估领域的空白,为医疗机构在云平台选型、评估与验收提供了重要指导。

医疗科研云平台作为支撑医疗机构科研活动的关键基础设施,不仅需要满足传统IT系统的基本要求,还需要具备高性能计算、数据安全、AI支持等特性。本报告将全面解读T/CCSA 663-2025标准,分析其背景、内容与意义,并探讨其在医疗行业应用前景。

标准背景与定位

  1. 发布信息

    • 标准编号:T/CCSA 663-2025
    • 发布机构:中国通信标准化协会(CCSA)
    • 起草人: 陈泽平、马骕、史辉辉、蒋鸿、王炎、王钊、张鑫、吴亚新、王文尧、逄淑宁、张劲、何凌、毛成华、贾斐、任九选、崔婷、相识、张卓然、刘泊宁、邓谦、余德海、毛红、曾帝、谢小康、张国正
      -起草单位: 上海衍因科技有限公司、中国信息通信研究院、北京大学第三医院、北京协和医院、四川大学、阜外华中心血管病医院、阿里巴巴(中国)有限公司、四川省中医药科学院中医研究所、中国科学院深圳先进技术研究院、郑州大学第一附属医院、中国移动集团公司研究院、中国电信股份有限公司北京研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、四川博瑞客信息技术有限公司
    • 实施日期:2025年5月17日(现行状态)
    • 范围:规范医疗科研云服务应用的测试评估要求,重点涵盖解决方案成熟度评估,指导医疗机构在云平台选型、评估与验收中的决策。
  2. 行业意义
    该标准响应了医疗信息化从“业务驱动”向“数据驱动”转型的趋势,与以下政策形成协同:

    • 《全国医院信息化建设标准与规范》:要求医院提升数据治理能力,建立集成平台与数据中心,支持科研管理等应用。
    • “互通共享三年攻坚行动”:明确2025年前实现二级以上医院检查检验结果跨机构调阅,亟需云平台提供统一数据底座。

发布信息与意义

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T/CCSA 663-2025《医疗科研云平台技术要求》由中国通信标准化协会(CCSA)发布,于2025年5月17日正式实施。该标准主要规范医疗科研云服务应用的测试评估要求,重点涵盖解决方案成熟度评估,旨在指导医疗机构在云平台选型、评估与验收过程中的决策。

这一标准的发布具有深远的行业意义。首先,它响应了医疗信息化从"业务驱动"向"数据驱动"转型的趋势,为医疗机构提供了科学的云平台评估框架。其次,它与《全国医院信息化建设标准与规范》等政策协同,共同推动医疗数据的互通共享。最后,它为医疗机构选择适合自身需求的医疗科研云平台提供了技术指导,降低了决策风险。

行业政策协同

《医疗科研云平台技术要求》标准与多项行业政策形成了协同关系,共同推动医疗信息化建设。其中,与《全国医院信息化建设标准与规范》的协同最为密切。该标准要求医院提升数据治理能力,建立集成平台与数据中心,支持科研管理等应用,而《医疗科研云平台技术要求》则为实现这一目标提供了具体的技术路径和评估方法。

此外,该标准还响应了"互通共享三年攻坚行动"的政策要求。该行动明确2025年前实现二级以上医院检查检验结果跨机构调阅,而医疗科研云平台作为统一数据底座,将为这一目标的实现提供重要支撑。

核心目标与应用范围

  1. 目标
    • 为医疗科研云平台提供成熟度评估框架,确保平台在性能、安全、兼容性等方面满足医疗科研的高要求。
    • 推动医疗机构通过云平台整合多源异构数据(如电子病历、检验结果、影像数据),支撑AI辅助诊疗、疾病预测等智能应用。

《医疗科研云平台技术要求》标准的核心目标可以概括为两个方面:

首先,为医疗科研云平台提供成熟度评估框架,确保平台在性能、安全、兼容性等方面满足医疗科研的高要求。这一目标旨在解决医疗机构在选择云平台时面临的"如何评估平台能力"的难题,通过建立统一的评估标准,降低选型风险,提高决策效率。

其次,推动医疗机构通过云平台整合多源异构数据(如电子病历、检验结果、影像数据),支撑AI辅助诊疗、疾病预测等智能应用。这一目标着眼于医疗科研云平台的实际应用价值,强调了平台在数据整合和智能应用方面的支撑能力,这是医疗信息化向"数据驱动"转型的关键所在。

  1. 适用场景
http://www.dtcms.com/wzjs/443359.html

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