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ImageNet 是一个非常著名的大型图像识别数据集，

数据集基本信息

内容	说明
📸 图像数量	超过 1400万张图片（包含各类子集）
🏷️ 类别数量	常用的是 ImageNet-1K（1000类）
🧑‍🏫 标注方式	每张图像都有一个清晰的“物体”类别（比如：狗、猫、飞机、键盘等）
🧠 来源	图像多数来源于 Flickr、搜索引擎，并由人工标注
🧪 用途	图像分类、目标检测、图像检索等

ImageNet-1K

子集	数量	说明
训练集（train）	128万张图像	每类约1300张
验证集（val）	5万张	每类50张左右
测试集（test）	不公开标签	用于比赛和排行榜

 

每张图像都属于 1000 个预定义类之一，比如：

"golden retriever", "zebra", "airplane", "pencil sharpener", "cucumber", ...