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Rio（全称：rio）是一个轻量级、用户友好的 Python 库，专注于简化图像处理任务。它的设计理念是提供简洁直观的 API，让开发者无需深入底层细节即可快速完成常见图像操作。

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核心特点

1. 简单易用：

   • 通过链式调用实现图像操作，代码可读性强。
   • 无需手动处理图像格式转换（自动根据扩展名识别格式）。

2. 功能丰富：

   • 支持格式转换（如 JPG → PNG）、调整大小、旋转、裁剪等。
   • 提供颜色空间转换（RGB ↔ 灰度）、滤镜应用（模糊、锐化）等。

3. 依赖精简：

   • 基于 Pillow（PIL 的现代分支）构建，无复杂依赖。

4. 跨平台：
   兼容 Windows、macOS 和 Linux。

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安装

pip install rio

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基础用法示例

1. 调整尺寸并转换格式

import rio# 调整图像为 300x300，保存为 PNG
rio.convert("input.jpg", "output.png", width=300, height=300)

2. 链式操作（裁剪 → 旋转 → 保存）

(rio.open("photo.jpg").crop((100, 100, 400, 400))  # 坐标 (左, 上, 右, 下).rotate(45, expand=True)      # 旋转 45 度并扩展画布.save("edited_photo.png")
)

3. 批量处理文件夹

from rio import FilesFiles("images/*.jpg").convert("output/{name}.png", quality=90)

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常用功能速查

操作	代码示例
格式转换	rio.convert("a.jpg", "a.webp")
调整大小	image.resize(width=800, height=600)
裁剪	image.crop((x0, y0, x1, y1))
旋转	image.rotate(90)
应用高斯模糊	image.gaussian_blur(sigma=2)
转为灰度图	image.to_grayscale()

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适用场景

• 快速处理用户上传的图片（如 Web 应用）。
• 自动化生成缩略图或多种尺寸的图片。
• 批量转换图片格式或应用简单滤镜。

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对比其他库

库	特点	复杂度
Rio	极简 API，快速上手	⭐
Pillow	功能全面，底层控制力强	⭐⭐⭐
OpenCV	高级图像处理/计算机视觉	⭐⭐⭐⭐
scikit-image	科学计算导向，算法丰富	⭐⭐⭐

建议：优先选择 Rio 完成简单任务；复杂需求（如特征检测）可搭配 OpenCV。

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资源

• 官方文档
• GitHub 仓库
• PyPI 页面

Rio 通过隐藏底层复杂性，显著提升了日常图像处理任务的开发效率，是轻量级项目的理想选择。

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