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wzjs 2025/8/22 11:14:32

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Python实例题

题目

Python自动化开发-考勤处理

实现思路

读取考勤记录文件：使用 pandas 库读取 CSV 格式的考勤记录文件。
数据预处理：对读取的数据进行清洗和转换，例如将打卡时间转换为合适的时间格式。
考勤规则设定：根据公司的考勤规则，如上班时间、下班时间、迟到判定标准等，判断员工是否迟到、早退等。
统计考勤结果：统计每个员工的出勤天数、迟到次数、早退次数等信息。
生成考勤报表：将统计结果保存为 CSV 文件或其他格式的报表。

代码实现

import pandas as pd
from datetime import datetime# 定义上班时间和下班时间
START_TIME = datetime.strptime('09:00:00', '%H:%M:%S').time()
END_TIME = datetime.strptime('18:00:00', '%H:%M:%S').time()def read_attendance_data(file_path):"""读取考勤记录文件:param file_path: 考勤记录文件的路径:return: 包含考勤记录的 DataFrame"""try:df = pd.read_csv(file_path)return dfexcept FileNotFoundError:print(f"文件 {file_path} 未找到。")return Nonedef preprocess_data(df):"""数据预处理，将打卡时间转换为时间格式:param df: 包含考勤记录的 DataFrame:return: 处理后的 DataFrame"""df['打卡时间'] = pd.to_datetime(df['打卡时间']).dt.timereturn dfdef check_attendance(row):"""检查员工的考勤情况:param row: 包含员工考勤记录的 DataFrame 行:return: 考勤结果（迟到、早退、正常等）"""punch_time = row['打卡时间']if punch_time > START_TIME:return '迟到'elif punch_time < END_TIME:return '早退'return '正常'def process_attendance(df):"""处理考勤数据，统计每个员工的考勤结果:param df: 包含考勤记录的 DataFrame:return: 包含考勤统计结果的 DataFrame"""df['考勤结果'] = df.apply(check_attendance, axis=1)attendance_summary = df.groupby('员工姓名')['考勤结果'].value_counts().unstack(fill_value=0)attendance_summary['出勤天数'] = attendance_summary.sum(axis=1)return attendance_summarydef generate_report(attendance_summary, report_path):"""生成考勤报表并保存为 CSV 文件:param attendance_summary: 包含考勤统计结果的 DataFrame:param report_path: 考勤报表的保存路径"""attendance_summary.to_csv(report_path)print(f"考勤报表已保存到 {report_path}。")if __name__ == "__main__":file_path = 'attendance_records.csv'  # 替换为实际的考勤记录文件路径report_path = 'attendance_report.csv'  # 替换为实际的考勤报表保存路径# 读取考勤记录attendance_data = read_attendance_data(file_path)if attendance_data is not None:# 数据预处理attendance_data = preprocess_data(attendance_data)# 处理考勤数据attendance_summary = process_attendance(attendance_data)# 生成考勤报表generate_report(attendance_summary, report_path)

代码解释

读取考勤记录文件：read_attendance_data 函数使用 pandas 的 read_csv 方法读取 CSV 文件，如果文件不存在则输出错误信息。
数据预处理：preprocess_data 函数将 打卡时间 列转换为时间格式，方便后续的比较和处理。
考勤规则设定：check_attendance 函数根据上班时间和下班时间判断员工的考勤情况，返回 迟到、早退 或 正常。
统计考勤结果：process_attendance 函数使用 apply 方法对每一行数据应用 check_attendance 函数，然后使用 groupby 和 value_counts 方法统计每个员工的考勤结果，最后计算出勤天数。
生成考勤报表：generate_report 函数将考勤统计结果保存为 CSV 文件。

运行思路

安装依赖库：确保已经安装了 pandas 库，可以使用 pip install pandas 进行安装。
准备考勤记录文件：将考勤记录保存为 CSV 文件，文件中应包含 员工姓名 和 打卡时间 两列。
运行脚本：将代码中的 file_path 和 report_path 替换为实际的文件路径，然后在终端中运行 python attendance_processing.py。
查看考勤报表：脚本运行完成后，会在指定的路径下生成考勤报表文件。