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📌 任务拆解
✅ 任务 1：确定对比维度
嵌入式
🔍 判断维度
| 维度 | 含义 | 是否嵌入式关键点 |
|---|---|---|
| 是否需要服务进程 | 是否必须启动独立的 Server | 嵌入式应为 无需独立服务进程 |
| 是否可直接链接为库 | 是否能以 .so、.dll、.a 等方式作为共享库集成 | 嵌入式应为 可链接为应用的一部分 |
| 应用是否可以直接访问数据 | 是否可以通过函数调用直接操作数据库文件，而不是通过 TCP/IPC 请求 | 嵌入式应为 应用进程内直接调用接口访问数据 |
| 是否可部署在端侧 | 是否可在无网络、无 Root 权限或无系统服务的嵌入式设备上部署 | 嵌入式优先支持 低资源设备或本地部署 |
✅ 分析这几个系统
| 系统 | 是否嵌入式 | 原因分析 |
|---|---|---|
| DuckDB | ✅ 是 | 完全嵌入式，类似 SQLite，无 Server，可作为 .so/.dll 嵌入到应用中；适合本地分析，支持 SQL、向量类型和 UDF。 |
| PostgreSQL + pgvector | ❌ 否 | PostgreSQL 是 C/S 架构，必须运行独立服务；pgvector 是 PostgreSQL 的扩展，不能脱离 PostgreSQL 单独嵌入。 |
| Faiss | ✅ 是 | 原生是一个 C++ 库，支持 Python 绑定；可以嵌入到程序中运行，不需要服务进程（除非部署 Faiss REST 服务）。 |
| Milvus | ❌ 否 | 是一个分布式向量数据库，必须启动多个服务（etcd、proxy、querynode 等）；不支持嵌入式运行。 |
🧠 总结
| 系统名称 | 是否嵌入式 | 说明 |
|---|---|---|
| DuckDB | ✅ 是 | 完整嵌入式 SQL 引擎，无需服务 |
| PostgreSQL + pgvector | ❌ 否 | 需要独立服务运行 PostgreSQL |
| Faiss | <