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1. 概述

定义

template<class Key,class Hash = std::hash<Key>,class KeyEqual = std::equal_to<Key>,class Allocator = std::allocator<Key>
>
class std::unordered_set;

特点

• 哈希表：基于哈希表实现，平均具有 O(1) 的查找、插入和删除效率。
• 无序：元素在桶（bucket）中按哈希值分布，不保证遍历顺序。
• 唯一：集合中不允许重复元素；插入已存在的键，不会改变容器状态。

2. 内部实现

1. 桶与冲突解决

   • 容器维护若干桶，每个桶内用链表（或单链/双链）存放哈希冲突的元素。
   • 元素落桶位置：bucket_index = hash(key) % bucket_count。

2. 装载因子（load factor）

   • 定义：load_factor = size() / bucket_count。
   • 达到或超过 max_load_factor() 时，自动 rehash（扩容并重新分布）。

3. 再哈希（rehash）与保留（reserve）

   • rehash(n)：将桶数至少调整为 n，并重分配元素。
   • reserve(n)：保证能存放 n 个元素而不触发自动 rehash。

3. 性能特征

操作	平均复杂度	最坏情况复杂度	说明
find	O(1)	O(n)	当所有元素落入同一桶时退化为链表扫描
insert	O(1)	O(n)	可能触发 rehash（O(n)）
erase(key)	O(1)	O(n)	同上
clear	O(n)	O(n)
遍历	O(n + b)	O(n + b)	b = bucket_count；需跳过空桶

• 空间开销：
  • 每个桶存储一个指针（头结点）；每个元素节点存储键值与下一个节点指针。
• 哈希函数质量：
  • 优质哈希函数能减少冲突，提升最坏情况表现；可针对自定义类型提供专业哈希。

4. 常用 API

// 构造与析构
std::unordered_set<Key> s1;                          // 默认构造
std::unordered_set<Key> s2(100);                     // 指定初始桶数
std::unordered_set<Key> s3(100, MyHash{});           // 指定哈希函数
std::unordered_set<Key> s4(100, MyHash{}, MyEqual{});// 指定哈希与相等比较// 大小与容量
bool empty() const noexcept;
size_t size() const noexcept;
size_t bucket_count() const noexcept;
float load_factor() const noexcept;
float max_load_factor() const noexcept;
void rehash(size_t n);
void reserve(size_t n);// 插入
std::pair<iterator,bool> insert(const Key& key);
template<class... Args>
std::pair<iterator,bool> emplace(Args&&... args);// 查找与删除
iterator find(const Key& key);
size_t erase(const Key& key);
void clear();// 遍历
iterator begin() noexcept;
iterator end() noexcept;
const_iterator cbegin() const noexcept;
const_iterator cend() const noexcept;// 桶信息
size_t bucket(const Key& key) const noexcept;
size_t bucket_size(size_t n) const noexcept;
Hash hash_function() const noexcept;
KeyEqual key_eq() const noexcept;

5. 使用示例

#include <unordered_set>
#include <string>
#include <iostream>int main() {// 1. 创建并插入std::unordered_set<std::string> us;us.insert("apple");us.insert(std::string("banana"));us.emplace("cherry");  // 2. 查找if (us.find("banana") != us.end()) {std::cout << "Found banana\n";}// 3. 遍历（无序）for (auto& s : us) {std::cout << s << "\n";}// 4. 预分配桶数us.reserve(1000);  // 预计要插入 1000 个元素，减少 rehash// 5. 输出装载因子std::cout << "Load factor: " << us.load_factor() << "\n";return 0;
}

6. 自定义哈希与比较

对于自定义类型，需提供哈希函数和相等比较：

struct Point { int x, y; };// 自定义哈希：结合位运算
struct PointHash {size_t operator()(Point const& p) const noexcept {return std::hash<int>()(p.x) ^ (std::hash<int>()(p.y) << 1);}
};// 自定义相等比较
struct PointEqual {bool operator()(Point const& a, Point const& b) const noexcept {return a.x == b.x && a.y == b.y;}
};std::unordered_set<Point, PointHash, PointEqual> pts;

7. 注意事项与优化

1. 避免频繁 rehash

   • 通过 reserve(n) 预先分配，避免多次自动扩容带来的性能抖动。

2. 遍历顺序不稳定

   • 迭代顺序可能因 rehash 而变化，不要依赖元素插入或桶索引顺序。

3. 哈希安全

   • 对抗恶意输入可使用带随机种子或高质量哈希（如 MurmurHash、CityHash）。

4. 线程安全

   • 并发读一般安全；读写或多写需自行加锁。

5. 内存 vs 性能

   • 哈希表占用内存高于平衡树；在对空间敏感场景须权衡使用。

8. 使用建议

• 适用场景

  • 快速查找/去重：不关心顺序，关注高效查找/插入/删除时首选。
  • 元素唯一：需要自动去重功能的集合场景。

• 不适用场景

  • 有序遍历或范围查询：需保序或区间操作时，改用 std::set 或 std::map。
  • 重复键：若允许多值，使用 std::unordered_multiset。