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• 慢查询日志：通过慢查询日志需要优化的sql语句。

  • 慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数的所有sql语句。

  • 开启慢日志查询开关：show_query_log=1

  • 设置慢查询日志的时间：long_query_time=?。

  • show variables like ‘slow_query_log’；查看慢查询日志是否开启。

  • 慢查询开启之后会在本地身材个好难过localhost-show.log文件

• profile详情：可以再做sql优化的时候帮助我们了解时间都耗费到哪里了通过have_profiling来查看是否支持

  • profile帮我们解决了在使用慢查询日志的时候，一些简单的sql语句压秒结束的操作，让我们能够进行优化操作。

    select  @@have_profiling    //查看是否支持profile
    select @@profiling          //查看是否打开。
    set profiling = 1           //将其进行打开
    ​
    show profiles               //打开profile之后展示在当前操作下sql语句的执行时间。
    show profile for query 【字段id】   //查看sql语句各个阶段的耗时时间。
    show profile cpu for query 【id】     //查看指定id的sql语句cpu的使用情况。

• explain：查看当前语句的执行计划，只需要在sql语句前面加上即可。

  • explain各个字段：

    • id： 表示查询的顺序，其中的id越大，执行的优先级也就越大，同样的id通过从上到下的顺序来进行执行。

    • select_type：知识说明查询的类型

      • 常见的取值有simple，primary，union，subouery。

    • type：表示连接类型，性能由号道岔的连接类型为Null，system，const，eq_ref,ref,range,index,all。

    • possible_key:显示可能用到的索引

    • key：实际用到的索引

    • key_len:表示索引当中没奶奶个的单子结束，该值为索引字段的最大可能长度

    • rows：mysql认为需要执行的查询行数，这是一个估计值。

    • filtered：表示返回结果所占读取行数的百分比，filtered的值越大越好。

    • extra：前文没有显示出来的东西会在extra里面显示出来。

• 索引的使用：

  • 最左前缀法则：表中的最左侧的字段必须存在，查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列，如果跳过，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。

  • 范围查询：联合索引当中，出现范围查询（加上等号不会失效），其右边的字段的索引将会失效。

  • 索引列的任何计算都会失效，性能降低！！

  • 字符串类型的字段如果不加引号，索引会失效。

  • 模糊查询：如果是尾部进行查询，索引不会失效，如果是头部模糊那么索引就会失效。

  • or连接的条件，如果or连接的字段有一方没有索引，那么全部索引都会失效。

  • 数据分布影响：如果mysql执行sql语句的时候评估全表扫描比索引查找效率更高，那么就会走全表扫描。

  • sql提示：在sql语句当中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

  • select * from table use index(索引名) where 条件。            建议使用某一个索引
    select * from table  ignore index(索引名) where 条件。        忽略某一个索引
    select * from table force index(索引名) where 条件。          强制使用某一个索引

  • 覆盖索引：查询使用了索引，并且返回需要的列，在该索引当中已经全部找到，减少select *的使用。

    • using index condition 查找使用了所以呢，但是需要返回表查询数据
      using where using index 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列当中都能找到，所以不需要会标查询数据

    • 覆盖索引就是说明在sql语句查询的时候，不需要再次回表，只需要在二级索引下就能够找到语句需要返回的字段，这就是所谓的覆盖索引

  • 前缀索引：当字段类型为字符串的时候，设置索引就会很长，索引，我们可以使用前缀索引，取得字符串的前n个字段来提高索引的效率。前缀的长度是选择性的，索引选择性索引值和数据表中的记录总数的比值，索引选择性越高，那么查询的效率也就越高。

    - create  index index_name on table(column(n))  根据 column的前n个字符来创建索引，
    - select count（distinct substring（column，1，n）） from table       查看选取字段所占的比值。

• 索引的设计原则：

  • 针对数量非常大的，查询比较频繁的。

  • 针对查询条件，排序，分组操作的字段建立索引。

  • 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引。

  • 对于字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，简历前缀索引。

  • 尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时联合索引很多时可以覆盖索引，节省空间。

  • 要控制索引数量，索引并不是越多越好，维护索引结构的代价也会越来越大。

  • 如果索引不能存null值，请在穿件表示使用not null约束它。