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文章目录
- 背景
- 优化方案
- 方案 1：JDBC 流式查询
- 关键参数解读
- 实战案例
- 方案 2：MyBatis 流式查询
- 流式查询简介
- 实战案例
- 注意事项
- 参考
⭐ 背景：大数据量场景下，使用 JDBC 查询 / MyBatis 查询出现 OOM。
🚀 目标：掌握 JDBC 流式查询和 MyBatis 流式查询，解决大数据量拉取到内存 OOM 问题。
背景
使用 JDBC 查询 300 多万条待处理数据， JVM 堆大小为 128MB。直接查的话，则堆会 OOM。
/*** JDBC 大数据量查询，约350万数据* JVM 内存配置：-Xmx128m -Xms128m*/
@Test
public void jdbcLargeQuery() throws SQLException