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大数据测试过程、策略及挑战

测试框架原理，构建成功的基石

在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议

在自动化测试中，重要的不是工具

如果你是一名采用测试驱动开发（TDD）的开发者，那你一定熟知单元测试的重要性。

或许你想要测试多组输入数据以及边界情况。想象一下，要为无穷无尽的输入中的每一个都编写一个单元测试。

幸运的是，有更好的办法。

Pytest 参数化测试是一种强大的技术，它允许你高效地使用多组输入数据运行相同的测试，从而无需编写冗余的测试代码。

通过参数化测试，你可以轻松覆盖不同的场景和边界情况，实现更全面的测试覆盖。

在本文中，我们将探讨 Pytest 参数化测试的优势，以及它如何简化编写全面且简洁的测试的过程。

我们将研究如何对函数、类甚至Fixture进行参数化测试。

我们会了解Fixture与参数的区别，以及如何用不同的输入数据对Fixture进行参数化。

最后，我们还将学习如何使用 xfail 和 skip 等标记来标注参数化测试。

掌握了这些知识，你将能够编写更健壮的测试，实现更高的覆盖率，减少重复代码，并提高代码的可读性。

学习目标

在本文结束时，你应该：

• 对 Pytest 参数有基本的理解

• 能够利用 Pytest 参数化测试编写简洁且覆盖全面的测试

• 理解Fixture与参数的区别，以及如何对Fixture进行参数化

• 用一个或多个输入值对测试函数、类和Fixture进行参数化

• 利用参数覆盖广泛的测试输入，并编写健壮的测试