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导 读INTRODUCTION

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         今天跟大家分享的是清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳教授团队出品的《迈向未来的AI教学实验》课程作业集,随着人工智能技术的飞速发展,教育领域也迎来了前所未有的变革。该报告为沈阳教授与学生们在“迈向未来的AI教学实验”中,通过科学创见、理论创新、艺术创作、知识创造和数据创能5个主题板块,27个作业案例,探索人机共生教学模式。AI教育实验作业集中体现三个尝试:一是以突破常规思想实验为驱动,开拓认知新疆域;二是以跨学科对话重构学习范式,打破传统学科壁垒;三是以能力跃迁为导向,构建面向未来教育新图景。在AI教学中,角色产生变化。教师是启发者,AI是赋能者,而学生将成为真正的"认知突围者"。

      教育实验的核心在于沈阳教授提出的“四能教育”理论框架,即在AI赋能下学习者能力的跃进路径:从低能到高能的个性化学习,从单能到多能的跨学科融合,从多能到超能的深度学习,从超能到异能的创新思维模式。

       该报告为2023-2024团队师生作业集。鉴于当时人工智能技术尚未达到现今的发展水平,以当前视角审视,部分作业或许略显青涩,但均蕴含着独特的创意与趣味性。

如果感兴趣的话,根据下方提示可以自取哈。

点击下载→清华大学第10讲:《迈向未来的AI教学实验》

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以下是对这些核心内容的简要概述:

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1.团队简介与研究领域

报告由沈阳教授领衔,他不仅是清华大学新闻学院/人工智能学院的教授和博导,还领导着一个近40人的学术研究团队。团队的研究方向涵盖了新闻传播学、计算机科学、信息管理学、医学等多个领域,坚持跨学科整合力、实践导向、产学研结合、先锋探索精神和社会责任。

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2.AI教学实验作业集

报告展示了2023-2024年度团队师生在AI教学实验中的作业案例。这些案例涵盖了科学创见、理论创新、艺术创作、知识创造和数据创能五个主题板块,充分体现了AI技术在教育中的应用潜力。例如,通过AI自动实施生物医学实验,科研效率和准确性得到了显著提升;基于AI的文明冲突仿真实验则能够预测和解决文明冲突。

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3.AI教育的基本逻辑和目标价值

教育的基本逻辑是通过传授知识、培养技能、塑造价值观和促进个人全面发展。AI教育的目标价值在于促进学习者的认知发展、情感成熟和社会适应,激发创新思维和批判性思考。AI教育强调将AI的结果作为新的起点,实现认知外包的创新内源化。

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4.AI教学实验的核心内容

在教学内容更新方面,报告提出了内容整合与拓展、跨学科内容创建等策略。在教学方法创新上,基于项目的学习、翻转课堂、协作学习等新模式被广泛应用。在技术应用上,智能教学系统、虚拟实验室、分析和反馈工具等得到了有效利用。此外,教学主体的角色也发生了变化,教师成为启发者,AI成为赋能者,学生则成为真正的“认知突围者”。

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5.AI四能教育:能力跃升与认知突围

报告提出了“四能教育”理论框架,即从低能到高能、从单能到多能、从多能到超能、从超能到异能的跃迁路径。通过适应性学习和去中心化:

  • 第一阶段:低能到高能,通过适应性学习和去中心化提升学习效率。

  • 第二阶段:单能到多能,利用AI整合知识,促进跨学科融合。

  • 第三阶段:多能到超能,通过深度学习和高阶思维能力培养,实现超高能力状态。

  • 最终阶段:超能到异能,通过AI构建仿真空间,挖掘潜在的认知能力。

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6.AI教育五层价值

AI教育具有五层价值:

  • 效率提升:AI提高学习效率。

  • 个性化学习:AI适应每个学生的学习内容和教学策略。

  • 反馈价值:AI提供实时反馈和评估。

  • 创新价值:AI激发创新思维和批判性思考。

  • 普及价值:AI扩展教育资源,实现教育平等化。

AI提高了学习效率,适应每个学生的学习内容和教学策略,提供实时反馈和评估,激发创新思维和批判性思考,同时扩展教育资源,实现教育平等化。

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7.具体教学案例

报告还介绍了多个具体教学案例,如用AI自动实施生物医学实验、基于AI的文明冲突仿真实验、AI分析远程办公的趋势及影响、AI构建理论框架等。这些案例充分展示了AI技术在教育中的广泛应用和巨大潜力。

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8.未来展望

AI教育将继续推动教育模式的创新,实现个性化、智能化和高效化。AI技术将进一步融入教学各个环节,提升教学质量和学习体验。AI教育将促进跨学科知识的融合,培养学生的综合能力和创新思维。

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总之,清华大学的这份AI教学实验报告为我们描绘了一个充满无限可能的未来教育图景。随着AI技术的不断发展和应用,我们有理由相信,教育将变得更加高效、智能和个性化,为学生提供更广阔的发展空间。

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篇幅有限以上只是部分内容概览

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