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Ai书签管理工具开发全记录（一）：项目总览与技术蓝图 ✨

1. 项目背景与核心价值 💡

在这个信息爆炸的时代，我们经常遇到很多有价值的网页，如何高效地保存、管理和检索这些数字资源成为了一大挑战。本项目旨在开发一个智能化的终端书签管理工具AiBookmark(以下简称abm)，通过命令行界面与AI技术的深度结合，重塑书签管理的用户体验。

1.1. 核心特点

• 极速操作 ⚡：摆脱浏览器插件或复杂GUI界面，通过简单的CLI命令完成所有操作
• AI加持 🤖：自动解析网页内容生成智能标签，让无序收藏变有序知识库
• 多平台互通 🔗：同时提供TUI界面、HTTP API和Web界面，满足各种使用场景
• 智能协同 🛠️：支持MCP,方便在cherry studio等支持mcp的客户端和ai进行协同操作

2. 技术架构分析 🏗️

功能架构全景图

┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Ai Bookmark Core                     │
├─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┤
│  CLI Module │  AI Module  │  TUI Module │ Serve Module│
└──────┬──────┴──────┬──────┴──────┬──────┴──────┬──────┘│             │             │             │      
┌──────▼──────┐ ┌────▼─────┐ ┌─────▼────┐ ┌──────▼──────┐
│ Quick Add   │ │ AI       │ │ Terminal │ │ RESTful API │
│ & Search    │ │ Analysis │ │ UI       │ │ & Web APP   │
└─────────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └─────────────┘

典型工作流

3. 核心技术栈选择 🛠️

为了便于分发和使用，采用go语言进行开发。打包出来只有单个二进制文件，添加到系统环境变量即可，无需安装。

技术栈选型：

• 开发语言: go + vue

框架选择:

关键需求	技术方案	优势
命令行交互	Cobra	支持子命令自动补全
终端UI	tcell+v2	真彩色/跨平台支持
Web服务	Gin+Element Plus	高性能前端一体化
AI集成	eino	字节开源的ai框架
数据持久化	GORM	好用的orm框架

4. 预期使用功能说明 📋

• abm --help 查询使用帮助
• abm可以启动tui界面,通过上下左右箭头可以进行导航,可以对书签进行搜索
• abm serve 启动web服务器,可以通过-p参数指定端口
• amb mcp可以启动mcp服务器
• amb add <url>可以进行增加书签,如果没有指定分类和描述，会进入交互式界面
• amb add <url> --ai可以让ai自动分析网页,给出结构化数据。通过--yes参数可以直接采用生成的结构化数据，否则进入交互式界面对生成的数据进行编辑。

实际开发过程中会对使用方式做动态优化,实际以开发过程为准。