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博客网站的建设流程精准营销的典型案例

wzjs 2025/8/22 2:42:25

博客网站的建设流程,精准营销的典型案例,常平网页设计,推广图片大全操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述使用图像中选定区域的邻域来恢复该选定区域。 cv::inpaint 函数是 OpenCV 中用于图像修复（Inpainting）的一个重要函数。它…

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

使用图像中选定区域的邻域来恢复该选定区域。
cv::inpaint 函数是 OpenCV 中用于图像修复（Inpainting）的一个重要函数。它可以根据指定的方法和参数来修复图像中被遮罩区域的内容，通常用于去除图像中的划痕、污点或其他不需要的标记。

函数原型

void cv::inpaint	
(InputArray 	src,InputArray 	inpaintMask,OutputArray 	dst,double 	inpaintRadius,int 	flags 
)

参数

参数src 输入8位、16位无符号或32位浮点单通道图像，或者是8位三通道图像。
参数inpaintMask 修复掩码，8位单通道图像。非零像素表示需要进行修复的区域。
参数dst 输出图像，与src具有相同的大小和类型。
参数inpaintRadius 算法考虑的每个修复点的圆形邻域半径。
参数flags 可以是 cv::INPAINT_NS 或 cv::INPAINT_TELEA 的修复方法。

该函数通过边界附近的像素重建选定的图像区域。此功能可用于从扫描的照片中去除灰尘和划痕，或者从静态图像或视频中移除不需要的对象。更多详情请参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{// 加载 OpenCV 自带的示例图像Mat src = imread( String( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/lenna.png" ), IMREAD_COLOR );  // 确保 "lena.jpg" 存在于 OpenCV 的示例目录下if ( src.empty() ){cout << "Could not open or find the image!" << endl;return -1;}// 创建一个掩码图像，并在其上绘制需要修复的区域Mat inpaintMask = Mat::zeros( src.size(), CV_8UC1 );rectangle( inpaintMask, Point( 231, 83 ), Point( 331, 172 ), Scalar( 255, 255, 255 ), FILLED );  // 示例矩形Mat dst;// 使用 INPAINT_TELEA 方法进行图像修复inpaint( src, inpaintMask, dst, 3, INPAINT_TELEA );// 显示原图、掩码和修复后的图像imshow( "Original Image", src );imshow( "Inpaint Mask", inpaintMask );imshow( "Inpainted Image", dst );waitKey( 0 );return 0;
}