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帮人管理网站做淘宝客宁波江北区网站推广联系方式

帮人管理网站做淘宝客,宁波江北区网站推广联系方式,wordpress登陆后跳转首页,有什么搜图片的网站好目 录 1. 前言... 2 2. 模型和智能体配置... 3 3. 数据查询模型分析应用... 4 4. 数据报表模型分析应用... 6 5. 大模型应用参考资料... 7 1. 前言 iNeuOS工业互联网操作系统集成deepseek大模型应用,主要基于以下考虑。 &…

目       录

1.     前言... 2

2.     模型和智能体配置... 3

3.     数据查询模型分析应用... 4

4.     数据报表模型分析应用... 6

5.     大模型应用参考资料... 7


1.     前言

iNeuOS工业互联网操作系统集成deepseek大模型应用,主要基于以下考虑。

(1)工业互联网+大模型可以注入了强大的数据分析和决策能力,推动工业从“自动化”向“智能化”演进,实现更复杂的任务处理能力,例如动态优化、知识推理等。

(2)工业场景涉及到原料、化验、设备、工艺、环境、安全、能源、物流、经营等多源异构数据,长链条的决策需求等问题,大模型通过融合多模态数据和领域知识,可系统性解决传统算法难以覆盖的复杂场景。

(3)工业领域的经验知识通常分散在专家头脑或历史数据中,大模型能通过训练提取隐性知识并形成标准化模型,降低知识传承门槛,提升全行业效率。

(4)未来,随着多模态大模型、边缘计算与5G技术的进一步成熟,工业智能化将进入“实时决策+自进化”的新阶段,有可能重构工业知识体系。

2.     模型和智能体配置

  在【模型配置】->【新增模型】,配置Api Url和模型名称,DeepSeek默认API地址为:http://localhost:11434,本机测试的模型为:deepseek-r1:32b。如下图:

      可以配置多个智能体,每个智能体可以理解为一个具体的业务分析应用场景,例如增加一个智能体为:设备状态分析;针对该智能体再配置一个分析应用场景的提示词:正常设备温度范围是105到115;分析设备温度数据,给出设备运行状态分析结果;每个智能体可以配置不同的模型,这个智能体模型选择:deepseek-r1:32b。选择保存,就创建好了一个智能体应用。如下图:

3.     数据查询模型分析应用

  进入数据查询功能,查询时间范围的数据,如下图:

      单击【模型分析】,选择创建好的【智能体】:设备状态分析,会自动关联出来模型和提示词,也可以自定义选择其他模型。如下图:

      提示词:正常设备温度范围是105到115;分析设备温度数据,给出设备运行状态分析结果。

      模型分析结果

根据您提供的设备温度数据和正常范围分析如下:

设备运行状态分析结果

当前温度状态

所有记录的设备温度均为 149°C。这远高于正常的设备温度范围(105°C 至 115°C),表明设备处于高温运行状态。

温度趋势

数据显示,设备温度在整个时间段内持续保持在 149°C,没有波动或变化迹象。这意味着设备可能长时间处于过热状态,未得到有效冷却或调节。

潜在影响和建议措施

    • 高温风险:持续的高温运行可能导致设备性能下降、部件损坏或缩短使用寿命。
    • 检查原因
      1. 设备过载:确认设备是否在超出设计负载情况下运行。
      2. 冷却系统故障:检查散热器、风扇或其他冷却机制是否正常工作。
      3. 环境因素:确保设备运行环境通风良好,避免高温或高湿度环境影响散热。
      4. 传感器问题:核实温度传感器是否准确,排除误报可能性。
    • 紧急措施
      • 立即停止设备运行以防止进一步损坏。
      • 检查并修复冷却系统或其他潜在故障点。
      • 在采取有效降温措施前,避免重新启动设备。

建议的后续步骤

    • 定期监控设备温度,确保其恢复正常范围后再逐步恢复使用。
    • 对设备进行全面检查,排除其他可能的安全隐患或故障。
    • 考虑优化设备负载或改善散热条件以预防类似问题再次发生。

结论

当前设备温度远超正常范围,表明存在严重过热风险。请立即采取行动排查原因并修复问题,以保障设备安全和延长使用寿命。

4.     数据报表模型分析应用

  进入在线报表功能,在绑定好数据点后,在【全局配置】中选择【集成模型分析】选项。如下图:

      保存报表后,打开相应的报表,会有一个【模型分析】功能,单击该功能后,应用过程与数据查询功能一样。如下图:

5.     大模型应用参考资料

ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知

ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-AI助手实验应用

ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-产品化部署及应用

http://www.dtcms.com/wzjs/436854.html

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