清华大学学生工作做网站电子商务是干什么的
return userList.stream().filter(user -> {String tagsStr = user.getTags();使用 Stream API 来过滤 userList 中的用户
解析 tagsStr 并根据标签进行过滤
假设 tagsStr 是一个 JSON 格式的字符串，存储了一个标签集合。你希望过滤出包含所有指定标签的用户。
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;public List<SafetyUser> filterUsersByTags(List<String> tagNameList) {// 查询所有用户QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);// 使用 Gson 解析 JSON 字符串Gson gson = new Gson();Type setType = new TypeToken<Set<String>>() {}.getType();// 过滤用户return userList.stream().filter(user -> {String tagsStr = user.getTags();if (StringUtils.isBlank(tagsStr)) {return false;}Set<String> tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);tempTagNameSet = Optional.ofNullable(tempTagNameSet).orElse(new HashSet<>());return tagNameList.stream().allMatch(tempTagNameSet::contains);}).map(this::getSafetyUser).collect(Collectors.toList());
}Set<String> tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, new TypeToken<Set<String>>() {}.getType());使用了 Gson 来将一个 JSON 格式的字符串解析为一个 Set<String> 类型
假设 tagsStr 是一个 JSON 格式的字符串，存储了一个标签集合。你希望将这个字符串解析为一个 Set<String>。
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.util.Set;public class Example {public static void main(String[] args) {// 示例 JSON 字符串String tagsStr = "[\"tag1\", \"tag2\", \"tag3\"]";// 创建 Gson 实例Gson gson = new Gson();// 使用 TypeToken 获取 Set<String> 的类型Type setType = new TypeToken<Set<String>>() {}.getType();// 解析 JSON 字符串为 Set<String>Set<String> tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);// 输出结果System.out.println(tempTagNameSet);}
}Set<String> tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, new TypeToken<Set<String>>() {}.getType());你的代码片段中使用了 `Gson` 来将一个 JSON 格式的字符串解析为一个 `Set<String>` 类型。
### 完整代码示例
假设 `tagsStr` 是一个 JSON 格式的字符串，存储了一个标签集合。你希望将这个字符串解析为一个 `Set<String>`。
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.util.Set;public class Example {public static void main(String[] args) {// 示例 JSON 字符串String tagsStr = "[\"tag1\", \"tag2\", \"tag3\"]";// 创建 Gson 实例Gson gson = new Gson();// 使用 TypeToken 获取 Set<String> 的类型Type setType = new TypeToken<Set<String>>() {}.getType();// 解析 JSON 字符串为 Set<String>Set<String> tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);// 输出结果System.out.println(tempTagNameSet);}
}
### 代码解释
1. **创建 Gson 实例**：
Gson gson = new Gson();
这里创建了一个 `Gson` 实例，用于后续的 JSON 解析。
2. **获取 `Set<String>` 的类型**：
Type setType = new TypeToken<Set<String>>() {}.getType();
- `TypeToken` 是一个辅助类，用于获取泛型类型的 `Type`。
- `new TypeToken<Set<String>>() {}.getType()` 会返回一个 `Type` 对象，表示 `Set<String>` 类型。
- 这是因为 Java 的泛型在运行时会被擦除，所以需要通过 `TypeToken` 来保留泛型信息。
3. **解析 JSON 字符串**：
Set<String> tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);
- `gson.fromJson(tagsStr, setType)` 方法将 JSON 字符串 `tagsStr` 解析为 `Set<String>` 类型。
- `tagsStr` 应该是一个 JSON 数组格式的字符串，例如 `["tag1", "tag2", "tag3"]`。
4. **处理空值或异常**：
在实际应用中，你可能需要处理 `tagsStr` 为空或格式不正确的情况。可以添加一些额外的检查和异常处理：
try {if (StringUtils.isBlank(tagsStr)) {tempTagNameSet = new HashSet<>();} else {tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);}} catch (Exception e) {// 处理解析异常tempTagNameSet = new HashSet<>();System.err.println("Error parsing tags: " + e.getMessage());}
tempTagNameSet = Optional.ofNullable(tempTagNameSet).orElse(new HashSet<>());
这行代码使用了 `Optional` 类来处理可能为 `null` 的 `tempTagNameSet`。`Optional` 是 Java 8 引入的一个类，用于避免显式的 `null` 检查，使代码更加简洁和安全。
### 代码解释
- **`Optional.ofNullable(tempTagNameSet)`**：
- 创建一个 `Optional` 对象，如果 `tempTagNameSet` 为 `null`，则返回一个空的 `Optional`；否则，返回一个包含 `tempTagNameSet` 的 `Optional`。
- **`.orElse(new HashSet<>())`**：
- 如果 `Optional` 是空的（即 `tempTagNameSet` 为 `null`），则返回一个新的空 `HashSet`；否则，返回 `tempTagNameSet`。
### 作用
这行代码的作用是确保 `tempTagNameSet` 不会为 `null`。如果 `tempTagNameSet` 为 `null`，则用一个空的 `HashSet` 替代，避免后续代码中出现 `NullPointerException`。
### 示例
假设你从 JSON 字符串解析出的 `Set<String>` 可能为 `null`，你希望确保它不会为 `null`：
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.*;public class Example {public static void main(String[] args) {// 示例 JSON 字符串String tagsStr = "[\"tag1\", \"tag2\", \"tag3\"]";// 创建 Gson 实例Gson gson = new Gson();// 使用 TypeToken 获取 Set<String> 的类型Type setType = new TypeToken<Set<String>>() {}.getType();// 解析 JSON 字符串为 Set<String>Set<String> tempTagNameSet = null; // 假设解析失败，tempTagNameSet 为 nulltry {tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}// 确保 tempTagNameSet 不为 nulltempTagNameSet = Optional.ofNullable(tempTagNameSet).orElse(new HashSet<>());// 输出结果System.out.println(tempTagNameSet);}
}
### 优化和注意事项
1. **异常处理**：
在实际应用中，应该处理可能的异常，例如 JSON 格式错误或解析失败。
try {
tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);
} catch (Exception e) {
log.error("Error parsing tags: {}", tagsStr, e);
tempTagNameSet = new HashSet<>();
}
2. **空值处理**：
如果 `tagsStr` 为空或 `null`，应该提供一个默认值。
if (StringUtils.isBlank(tagsStr)) {
tempTagNameSet = new HashSet<>();
} else {
try {
tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);
} catch (Exception e) {
log.error("Error parsing tags: {}", tagsStr, e);
tempTagNameSet = new HashSet<>();
}
}
3. **性能优化**：
如果你需要频繁解析类似的 JSON 字符串，可以考虑缓存 `Gson` 实例，避免每次创建新的实例。
### 完整的过滤方法
结合你的需求，以下是一个完整的过滤方法示例：
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;public List<SafetyUser> filterUsersByTags(List<String> tagNameList) {// 查询所有用户QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);// 使用 Gson 解析 JSON 字符串Gson gson = new Gson();Type setType = new TypeToken<Set<String>>() {}.getType();// 过滤用户return userList.stream().filter(user -> {String tagsStr = user.getTags();Set<String> tempTagNameSet = new HashSet<>();try {if (StringUtils.isNotBlank(tagsStr)) {tempTagNameSet = gson.fromJson(tagsStr, setType);}} catch (Exception e) {log.error("Error parsing tags for user {}: {}", user.getId(), tagsStr, e);}tempTagNameSet = Optional.ofNullable(tempTagNameSet).orElse(new HashSet<>());return tagNameList.stream().allMatch(tempTagNameSet::contains);}).map(this::getSafetyUser).collect(Collectors.toList());
}
。