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16.1 引言：什么是多租户架构？
在 SaaS 与分布式系统中，多租户（Multi-Tenant）架构是一种允许多个客户（租户）共享同一套系统资源（如数据库、服务器、服务）的设计方式。
数据库中间件若要支持多租户架构，需要解决以下挑战：
-
不同租户的数据如何安全隔离？
-
如何按租户动态切换数据源？
-
如何监控与限流不同租户的访问？
16.2 多租户支持的三种数据库模式
| 架构模式 | 描述 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 单库单 schema | 所有租户共用一套表结构（如加租户 ID 区分） | 运维成本低，结构简单 | 数据隔离弱，扩展能力差 |
| 单库多 schema | 每个租户一个 schema，隔离级别高 | 数据隔离好，便于按租户管控 | 复杂性提升，DDL 升级难 |
| 多库多实例 | 每个租户一套独立库或实例 | 隔离性极强，安全性与定制性好 | 运维压力大，连接数消耗高 |
16.3 数据库中间件多租户支持机制
1️⃣ 请求租户识别
中间件通过以下方式识别租户：
-
请求 Header 中附加
X-Tenant-ID -
JWT Token 中解析出
tenant_id -
数据源路由规则中预设主机/IP ↔ 租户的映射
GET /user/list
Host: api.xxx.com
X-Tenant-ID: tenant_abc_001
2️⃣ 动态数据源隔离机制
根据租户 ID 动态获取数据源配置，核心流程如下：
graph TD
A[用户请求] --> B[中间件]
B --> C[获取租户ID]
C --> D[数据源注册表]
D --> E[动态创建/选择数据源]
E --> F[执行SQL操作]
中间件维护一张动态数据源映射表：
{"tenant_abc_001": "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/db_abc","tenant_xyz_002": "jdbc:mysql://192.168.1.2:3306/db_xyz"
}
动态路由核心代码（Java 伪代码）：
public DataSource resolve(String tenantId) {return datasourceMap.getOrDefault(tenantId, defaultDataSource);
}
16.4 数据隔离与权限安全控制
为避免数据串租与越权访问：
-
每个租户的数据库账号权限独立配置（读写范围隔离）
-
ORM 层启用租户拦截器，自动附加
WHERE tenant_id = ? -
中间件执行 SQL 重写策略，防止跨租户访问
-- 原始SQL
SELECT * FROM order;-- 中间件重写后SQL
SELECT * FROM order WHERE tenant_id = 'tenant_abc_001';
16.5 多租户监控与限流
中间件支持租户维度的可观测性：
| 指标维度 | 说明 |
|---|---|
| QPS per Tenant | 每个租户每秒请求数量 |
| Active Connections | 每个租户使用的连接数 |
| SQL 慢查询 | 可定位某租户导致系统慢的具体语句 |
| 错误率 | 哪个租户频繁报错，便于提前预警处理 |
限流策略建议：
-
租户级限流：如某租户 QPS 超出阈值则限速
-
连接池隔离：租户独占连接池防止资源抢占
-
token-bucket、漏桶算法限速机制集成
16.6 实战建议与工程最佳实践
| 实践点 | 建议 |
|---|---|
| 避免租户配置硬编码 | 建立动态租户配置中心 + 缓存 |
| 数据源池按需懒加载 | 避免初始化加载所有租户数据源浪费资源 |
| 统一 traceId + tenantId | 建立完整的链路与租户追踪体系 |
| 定期做租户数据清洗 | 保证 schema 卫生与资源复用 |
16.7 总结
本篇博客内容回顾：
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多租户架构的三种数据库设计模式
-
中间件如何基于租户 ID 实现数据源动态切换
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安全的数据访问隔离机制
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监控与限流的指标与实现策略
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实践中应注意的隔离、性能与可维护性问题