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阻塞模式与非阻塞模式

IO：是阻塞式的 IO 操作。在传统的 IO 中，当一个线程执行读操作或者写操作时，该线程会被阻塞，直到操作完成。例如，在从文件读取数据时，线程会一直等待数据读取完毕，在这期间线程不能做其他事情。

NIO：是非阻塞式的。NIO 允许线程在执行 IO 操作时，如果没有数据可读或者可写，线程不会被阻塞，而是可以去执行其他任务，之后再回来检查 IO 操作是否完成。

数据处理方式

IO：基于流（Stream）进行操作，数据是按顺序、一个字节一个字节或者一个字符一个字符地从流中读取或写入。比如通过InputStream从网络连接中读取数据，每次只能读取一个字节或一个字节数组的数据，处理大规模数据时效率可能较低。

NIO：基于缓冲区（Buffer）和通道（Channel）进行操作。数据先被读取到缓冲区中，然后可以从缓冲区中获取数据进行处理，写入时也是先将数据放入缓冲区，再由缓冲区写入到目标通道。缓冲区本质上是一块内存区域，它提供了更灵活的数据处理方式，能提高数据读写的效率。

通信模型

IO：通常使用阻塞式的通信模型，每个连接都需要一个独立的线程来处理，当并发连接数增多时，会创建大量的线程，这会消耗大量的系统资源，包括内存和 CPU 时间片，并且线程之间的上下文切换也会带来额外的开销，从而限制了系统的并发处理能力。

NIO：采用了基于选择器（Selector）的多路复用通信模型。通过一个选择器可以同时管理多个通道的 IO 事件，只需要少量的线程就可以处理大量的连接。当有 IO 事件发生时，选择器会通知相应的线程去处理，大大提高了系统的并发处理能力，减少了资源的消耗。

应用场景

IO：适用于简单的、对性能要求不高、并发量较小的应用场景，比如一些小型的单机应用，或者对实时性要求不高的批处理任务等。

NIO：适用于高并发、高性能的应用场景，如大型的网络服务器、即时通讯应用、大规模数据处理系统等，能够更好地利用系统资源，提高应用的性能和响应能力。