设计师怎么做响应式网站网站管理

用最简易的方法，人人都可以自动化办公。在上一期的文章中，我开放了迷你版的AIGC中文脚本语言的源代码，并提供了Github链接。这里，我想细聊一下未来的计划，特别是关于自动化办公的计划。

首先，大家可以看到，如果不考虑任务规划，纯粹的AIGC中文脚本语言的实现其实非常简单。只要一些API（例如语音接口、大模型接口），就足以有一个能用的产品。

当然，这就是产品和理论的区别。这两大方向也是最重要的优化点。我的上述项目就是一个典型的产品，并没有理论的创新。因此我的未来计划就可以按照理论和产品两方面展开。

熟悉我的粉丝其实都知道我对现有的大模型持有一定的批判态度。我希望大模型跑得快，能在本地运行。本地运行最大的好处就是不用太过担心隐私泄露与数据集中。而且，从立场看，我希望人工智能能够与人类共存，协同发展，而不是完全取代人，更不应该控制人；我希望人工智能领域能够形成“大小”（大公司、小公司；大模型、小模型）共存的和谐格局，这对大家应该都好。
要实现这些目标并不容易，特别是，必须得踹大模型的柱子，特别是算法层面的。所以，我未来将投身于开发一种全新的架构，能够完全满足这些目标。我认为直接上手AI对齐有些困难，倒不如先让AI尽可能地可控，例如提高可解释性。通过完全地理解AI，实现对AI的完全掌控，从源头上避免AI威胁人类的生存。这样，才能让AI真正能够普惠每一个愿意用它的人。

接下来是产品层面。我们确实有必要将产品层面与技术层面分开，因为他们主要面向的学科不同。技术层面主要是人工智能算法，是理工科的领域；而产品层面主要是商业思维，属于商科的领域。一个好的产品，肯定是基于市场趋势的，这要求产品设计者拥有一个敏锐的捕捉市场的能力；而要做好产品，也要求设计者尽可能尊重用户需求与实际场景。产品层面，应该能够给用户带来高质量的使用体验，而这往往由于知识诅咒，被众多技术人员忽略。所以私以为，产品设计和技术设计，应该属于虽然有交叉但是仍然大不同的领域。

我非常欢迎大家给对照组提提优化意见。对照组唯一必须坚持的立场是，必须使用别人的模型。