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随着我国交通网络的高速发展，路桥隧设施已进入“老龄化”阶段。传统养护模式中“头痛医头、脚痛医脚”的被动维修，不仅耗费巨资，更存在安全隐患。据权威统计，我国每年因桥梁隧道病害导致的交通中断事件中，70%以上可通过预防性养护避免。在此背景下，路桥隧养护决策系统应运而生，它如同给基础设施装上“智慧大脑”，让养护工作从“凭经验”走向“靠数据”，从“救火式抢险”升级为“治未病”的科学防控。
一、系统建设：四大模块构建全生命周期管理体系
这套决策系统的核心在于**“感知-分析-决策-执行”闭环**，其架构包含四大关键模块：
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数字孪生底座
通过三维激光扫描、BIM建模等技术，1:1还原桥梁隧道的“数字双胞胎”，整合结构参数、历史维修记录等300余项数据指标。江苏已建成全国首个区域性桥梁健康监测数据中心，实现214座城市桥梁全要素数字化。 -
智能感知网络
在关键部位部署应变传感器、北斗位移监测站等物联网设备，实时采集结构振动、裂缝扩展等20类健康指标。江西高速通过无人机智能巡检，全年完成1200余座桥隧病害识别，精度达毫米级。 -
AI决策引擎
基于深度学习的病害预测模型，可提前6-12个月预警潜在风险。上海市大连路隧道应用该系统后，养护成本降低35%，事故率下降62%。系统还能模拟不同养护方案效果，如山东智慧高速通过“资金-效益”优化算法，使养护资金利用率提升40%。 -
全流程管理平台
从病害发现到维修验收，实现“电子工单-智能派单-过程监管-效果评估”全链条管理。重庆金路公司打造的智慧平台，使养护工期缩短75%，施工封道时间减少80%。
二、核心技术：五大黑科技重塑养护范式
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病害识别AI
采用YOLOv7等算法，对裂缝、剥落等病害实现95%以上识别准确率。江苏高速公路通过车载高清摄像系统，1小时内可完成100公里路面扫描。 -
多源数据融合
整合结构监测、交通流量、气象环境等40余类数据，构建多维评估模型。山东高速的预警系统可提前72小时预测雨雪天气对路面的影响。 -
构件级决策模型
将养护标准细化到每个桥墩、梁板，建立3000余种病害处置知识库。华设检测的“养护阈值”体系，使维修工程量预估误差控制在±5%以内。 -
数字孪生推演
通过BIM+GIS技术模拟极端荷载场景，江西高速在应对万吨级大件运输时，实现桥梁承载力秒级评估。地图数据的下载、转换、浏览、编辑（基于 AutoCAD），可使用GeoSaaS（.COM）的相关工具
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低碳养护技术
推广就地热再生、超薄罩面等工艺，江苏的绿色养护技术使碳排放减少60%，旧料回收率达100%。
三、实战成效：从“人海战术”到“智慧蝶变**
- 效率革新
：传统人工巡检需3天的任务，无人机+AI系统2小时即可完成
- 成本优化
：预防性养护使大中修周期延长3-5年，全寿命周期成本降低25%
- 安全升级
：江苏高速公路一、二类桥梁比例达98%，危桥处置率100%
- 决策进化
：大数据辅助决策使养护方案制定时间从7天缩短至4小时
四、未来展望：通向智慧交通的无限可能
随着5G、车路协同等技术的深度融合，养护决策系统将迎来三大突破：
- 自进化学习
：通过联邦学习技术，实现跨区域知识共享
- 元宇宙养护
：AR眼镜指导维修作业，数字孪生体实时反馈施工效果
- 碳足迹管理
：全生命周期碳计量模块，助力“双碳”目标实现
结语：让科技的温度铺就平安坦途
从钱塘江大桥的百年坚守，到港珠澳大桥的世纪工程，中国路桥隧的养护史正书写着新的篇章。路桥隧养护决策系统不仅是技术创新的产物，更是对“人民至上、生命至上”理念的生动诠释。当每一处裂缝都被AI捕捉，每一座桥梁都有数字守护者，我们终将实现“车行万里路，人享百年安”的交通强国梦。
参考文献：
[1]桥梁健康监测技术研究, [2]AI养护决策模型, [3]智慧养护系统架构, [4]山东智能养护实践, [5]江苏养护现代化, [6]江西桥隧长制, [7]构件级决策体系, [8]上海隧道应用, [9]重庆智慧平台, [10]数字孪生技术, [11]无锡管养平台, [12]数智决策方案, [13]养护管理创新