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Python网页数据抓取常用的库及方法介绍

       摘要：以下是Python网络数据抓取常用的6个库的详细介绍，包括它们的概述以及每个库中最常用的10个函数（如果某些库常用函数不足10个，则列出所有常用函数）。每个函数都附带功能描述、用法说明和使用示例。这些库在网络爬虫、数据采集和网页解析领域被广泛使用。

1. Requests

• 概述：Requests 是一个简单而强大的HTTP请求库，用于发送HTTP请求和处理响应，适合网络数据抓取和API交互。

1.1 常用函数：

1. requests.get()
   功能：发送GET请求获取网页内容或API数据。
   用法：requests.get(url, params=None, headers=None)，url 是目标地址，params 是查询参数，headers 是请求头。
   示例：

   import requests
   response = requests.get('https://api.github.com')
   print(response.status_code)  # 输出: 200 (请求成功)
   print(response.json())  # 输出: JSON格式的响应内容
   

2. requests.post()
   功能：发送POST请求，通常用于提交表单数据或API调用。
   用法：requests.post(url, data=None, json=None, headers=None)，data 是表单数据，json 是JSON数据。
   示例：

   import requests
   payload = {'username': 'test', 'password': 'pass'}
   response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=payload)
   print(response.json())  # 输出: 服务器返回的表单数据
   

3. requests.head()
   功能：发送HEAD请求，仅获取响应头信息，不返回响应体。
   用法：requests.head(url, headers=None)，url 是目标地址。
   示例：

   import requests
   response = requests.head('https://www.example.com')
   print(response.headers)  # 输出: 响应头信息
   

4. requests.put()
   功能：发送PUT请求，用于更新资源。
   用法：requests.put(url, data=None, json=None)，data 是更新数据。
   示例：

   import requests
   payload = {'key': 'value'}
   response = requests.put('https://httpbin.org/put', json=payload)
   print(response.json())  # 输出: 服务器返回的更新数据
   

5. requests.delete()
   功能：发送DELETE请求，用于删除资源。
   用法：requests.delete(url)，url 是目标地址。
   示例：

   import requests
   response = requests.delete('https://httpbin.org/delete')
   print(response.status_code)  # 输出: 200 (删除成功)
   

6. requests.Session()
   功能：创建会话对象，保持连接状态（如cookie）。
   用法：requests.Session()
   示例：

   import requests
   session = requests.Session()
   session.get('https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
   response = session.get('https://httpbin.org/cookies')
   print(response.json())  # 输出: 会话中的cookie
   

7. requests.Response.status_code
   功能：获取HTTP响应状态码。
   用法：response.status_code，response 是请求返回的对象。
   示例：

   import requests
   response = requests.get('https://www.example.com')
   print(response.status_code)  # 输出: 200 (请求成功)
   

8. requests.Response.text
   功能：以字符串形式获取响应内容（适用于文本）。
   用法：response.text，response 是请求返回的对象。
   示例：

   import requests
   response = requests.get('https://www.example.com')
   print(response.text[:100])  # 输出: 网页内容的前100个字符
   

9. requests.Response.json()
   功能：将响应内容解析为JSON格式。
   用法：response.json()，response 是请求返回的对象。
   示例：

   import requests
   response = requests.get('https://api.github.com')
   data = response.json()
   print(data)  # 输出: JSON解析后的数据
   

10. requests.Response.headers
    功能：获取响应头信息。
    用法：response.headers，response 是请求返回的对象。
    示例：

    import requests
    response = requests.get('https://www.example.com')
    print(response.headers)  # 输出: 响应头字典
    

2. Beautiful Soup

• 概述：Beautiful Soup 是一个用于解析HTML和XML文档的库，适合从网页中提取结构化数据。

2.1 常用函数：

1. bs4.BeautifulSoup()
   功能：创建BeautifulSoup对象，解析HTML或XML内容。
   用法：bs4.BeautifulSoup(markup, parser)，markup 是HTML/XML字符串，parser 是解析器（如'lxml'）。
   示例：

   from bs4 import BeautifulSoup
   html = "<p>Hello, World!</p>"
   soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
   print(soup.p.text)  # 输出: Hello, World!
   

2. BeautifulSoup.find()
   功能：查找第一个匹配的标签或元素。
   用法：soup.find(name, attrs)，name 是标签名，attrs 是属性字典。
   示例：

   from bs4 import BeautifulSoup
   html = "<div><p>First</p><p>Second</p></div>"
   soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
   p_tag = soup.find('p')
   print(p_tag.text)  # 输出: First
   

3. BeautifulSoup.find_all()
   功能：查找所有匹配的标签或元素，返回列表。
   用法：soup.find_all(name, attrs)，name 是标签名，attrs 是属性字典。
   示例：

   from bs4 import BeautifulSoup
   html = "<div><p>First</p><