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1. 引用计数

2. 垃圾收集（GC）

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python的内存管理主要是引用计数和垃圾回收器来进行内存管理

1. 引用计数

每个 Python 对象都有一个引用计数，当引用计数为零时，对象的内存会被释放。

import sysa = []  # 创建一个空列表对象，引用计数为 1
print(sys.getrefcount(a))  # 输出引用计数，应该是 2（包括传递给 getrefcount 的参数引用）b = a   # 现在 'a' 和 'b' 都引用同一个列表对象，引用计数增加到 2
print(sys.getrefcount(a))  # 输出引用计数，应该是 3del a   # 删除 'a' 的引用，引用计数减少到 2
print(sys.getrefcount(b))  # 输出引用计数，应该是 2del b   # 删除 'b' 的引用，引用计数减少到 1
# 当引用计数降为 0 时，列表对象的内存会被释放

2. 垃圾收集（GC）

Python 的垃圾收集器用来处理循环引用的情况，即两个或多个对象互相引用，导致引用计数永远不会归零。

import gcclass Node:def __init__(self, value):self.value = valueself.next = Nonedef create_cycle():a = Node(1)b = Node(2)a.next = bb.next = a  # 创建循环引用return a, ba, b = create_cycle()
del a
del b
# 由于循环引用，a 和 b 无法通过引用计数自动释放
gc.collect()  # 手动调用垃圾收集器
# 垃圾收集器会检测到循环引用，并释放这些对象的内存