做微博分析的网站营业推广的目标通常是

一、‌高并发读延迟优化‌
问题现象‌：
业务高峰期读请求平均延迟从 20ms 飙升至 150ms，从库 CPU 使用率达 95%。

调优措施‌：
查询缓存启用‌：对静态配置表（如地区编码）开启结果缓存，设置 cache_ttl=600s，降低 30% 重复查询量。
读组扩容‌：新增 2 个从库并加入读组（hostgroup_id=20），权重设置为 150（原从库权重 100），优先分担高流量。
连接复用优化‌：调整 mysql-connection_max_age_ms=300000，提升连接复用率至 85%。

效果‌：
读延迟降至 25ms 以内，从库 CPU 使用率稳定在 60%-70%。

二、‌主库写压力过载‌
问题现象‌：
主库每秒写入事务（TPS）超过 2000，导致磁盘 I/O 队列深度持续高于 50。

调优措施‌：
写操作分类路由‌：将日志类批量写入（INSERT INTO audit_log…）分离到独立写组（hostgroup_id=30），使用低优先级存储节点：
sql
INSERT INTO mysql_query_rules (active, match_pattern, destination_hostgroup)
VALUES (1, ‘^INSERT INTO audit_log’, 30);
事务控制‌：限制批量写入事务大小，设置 max_transactio