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wordpress的结构简述优化搜索引擎的方法

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文末获取项目源码。

文章目录

    • 项目背景
    • 项目结构
      • app.py(后端服务)
      • index.html(前端界面)
    • 项目运行
    • 项目图示
    • 项目源码

项目背景

随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在智能交互领域展现出巨大潜力。本项目基于 Qwen3-1.7B 模型,搭建一个轻量化的智能聊天助手,旨在为用户提供便捷的自然语言交互服务,实现信息查询、对话交流等功能。项目采用 Flask 框架开发后端接口,结合前端 Web 技术实现用户界面,支持本地部署和快速调试,适用于学习研究、小型应用开发等场景。

开始本文前,需确保本地大模型已运行在http://127.0.0.1:11434,参考教程:

【本地AI大模型部署+可视化界面图文教程】Ollama+Qwen3

结果验证:
在这里插入图片描述

项目结构

qwen3-chat-assistant/
├── app.py              
http://www.dtcms.com/wzjs/428495.html

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