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天津网站建设普斯泰营销图片素材

wzjs 2025/8/21 6:22:26

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文章目录

交换排序
简单选择排序
堆排序
归并排序

交换排序

冒泡排序的算法分析：

冒泡排序最好的时间复杂度是O（n）
冒泡排序最好的时间复杂度是O（n平方）
冒泡排序平均时间复杂度为O（n的平方）
冒泡排序算法中增加一个辅助空间temp，辅助空间为S（n）=O（1）。
冒泡排序是稳定的。

void bubble_sort(int arr[],int n);
void printArr(int arr[]);#define MAXSIZE 20	//设记录的值不超过20个
#define  KeyType int//设关键字为整型量
#define InfoType int //定义InfoType的其他数据项typedef struct {KeyType key;//定义每个记录(数据元素)的结构InfoType otherinfo;//其他数据项
}RedType;typedef struct SqList {RedType r[MAXSIZE + 1];//存储顺序表的结构//r[0]一般做哨兵或者缓冲区int length;//顺序表的长度
}SqList;//void bubble_sort(SqList& L) {
//	//使用flag作为是否有交换的标记
//	int i,n,i,j;
//	int flag = 1;
//	RedType x;
//	for (i = 1; i <= n - 1 && flag == 1; i++) {
//		flag = 0;
//		for (j = 1; j <= i; j++) {
//			if (arr[] > L.r[j + 1][]) {
//				//发生逆序
//				flag = 1;//发生交换，flag置为1，若本趟没发生交换，flag保持为0.
//				x = arr;
//				arr = L.r[j + 1];
//				L.r[j + 1] = x;
//			}
//		}
//	}
//}void bubble_sort(int arr[],int n) {//使用flag作为是否有交换的标记int i, j;int flag = 1;int x;for (i = 1; i <= n - 1 && flag == 1; i++) {flag = 0;for (j = 1; j <= i; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {//发生逆序flag = 1;//发生交换，flag置为1，若本趟没发生交换，flag保持为0.x = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = x;}printf("第%d趟 ", i);}}
}

简单选择排序

选择最小的值，进行排序。
在这里插入图片描述

堆排序

堆的定义：
若n个元素的序列{a1，a2…an}满足
在这里插入图片描述则该序列分为小根堆和大根堆。
从堆的定义可以看出，堆实质是满足如下性质的完全二叉树，二叉树中任一非叶子节点均小于（大于）他的孩子结点。

堆排序：
若在输出堆顶的最小值（最大值）后，使得剩余n-1个元素的序列重新又建成一个堆，则得到n个元素的次小值（次大值）…如此反复，则有能得到一个有序序列，这个过程称之为堆排序。

实现堆排序需解决的两个问题：

如何由一个无序序列建成一个堆？
单结点的二叉树是堆；
在完全二叉树中所有以叶子结点（序号为i>n/2）为根的子树是堆。
由于堆实质上是一个线性表，那么我们可以顺序存储一个堆。

步骤：
从最后一个非叶子结点开始向前调整：
①调整从第n/2个元素开始，将以该元素为根的二叉树调整为堆。
②将以序号n/2-1的结点为根的二叉树调整为堆；
③将以序号n/2-2的结点为根的二叉树调整为堆；
④将以序号n/2-3的结点为根的二叉树调整为堆；
如何输出堆顶元素后，调整剩余元素为一个新的堆？
小根堆：
1.输出堆顶元素之后，以堆中最后一个元素替代之。