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wordpress添加富强,短视频搜索优化,网络游戏加盟合作,中关村在线模拟攒机目录 1.信源、信宿、信号、信道 2.码元 2.1 码元与比特之间的关系 3.波特和比特 4.奈奎斯特定理 4.1 带宽和噪声的概念 5.香农定理 5.1信噪比 6.奈氏定理和香农定理的对比 1.信源、信宿、信号、信道 数据转换为信号从信源发送到信道上,再发送到信宿中。 …

目录

1.信源、信宿、信号、信道

2.码元

2.1 码元与比特之间的关系

3.波特和比特

4.奈奎斯特定理

4.1 带宽和噪声的概念

5.香农定理

5.1信噪比 

6.奈氏定理和香农定理的对比


1.信源、信宿、信号、信道

数据转换为信号从信源发送到信道上,再发送到信宿中。

信号分为:数字信号和模拟信号。数字信号是离散的;模拟信号是连续的

2.码元

        一个码元代表着一个信号,例如 一个码元在一个信号周期内有四种状态那么这个码元携带了2bit的数据(00,01,10,11),也可以叫做4进制码元;类似的一个码元在一个信号周期内如果有八种状态,那么一个码元就携带了3bit的数据。这样携带了更多的信息,所耗费的代价就是要加强信号的功率,并且对信道的要求更高

2.1 码元与比特之间的关系

3.波特和比特

        我们知道码元携带多个比特,所以数据传输的速率可以用这两个单位分别表示。如果我们使用码元作为携带数据的多少的单位,我们使用码元/秒或者波特,同理我们使用比特作为单位,那么我们就使用比特/秒即bit/s 或bps。 

        这两种速率称为波特率和比特率

4.奈奎斯特定理

4.1 带宽和噪声的概念

带宽表示在信道上传输数据能力的强弱。

噪声干扰信道,导致数据传输效率产生干扰。计算机利用电压或者电磁作为信号源,若此时遭遇强电压,强磁场就会对传输的信号造成干扰,它们就称之为“噪声”。

 

5.香农定理

5.1信噪比 

         由于信噪比没有单位,而且生活中的信噪比是非常非常大的,所以我们引入db作为单位描绘一个大数;类比于当我们写一个大数字用科学计数法一样。

6.奈氏定理和香农定理的对比

 

http://www.dtcms.com/wzjs/426535.html

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