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yolov5s：

从github官网下载yolov5的算法之后，配置好环境（pycharm安装包-CSDN博客），再下载权重文件，比如默认的yolov5s.pt；

运行当前文件（detect.py），就能看到exp文件夹中的结果

也可以自定义参数运行：

 train.py和detect.py文件同时使用（训练自己的数据集）

先运行train.py（上面一行命令） 将其中的data.yaml（可自定义名字）中训练、验证的路径改成自己的数据库文件夹，权重文件看要求可大可小；

训练完之后生成best.pt和last.pt文件，

运行下面一行，导入检测图像和刚刚训练好的best.pt文件即可