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一、搭建前准备阶段
1. 明确需求目标
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确定业务场景类型（Web/APP/微服务等）
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分析核心功能与非功能性需求（性能/安全性/扩展性）
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预估用户量级与并发压力
2. 技术选型决策
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开发语言选择（Java/Python/Go等）
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数据库选型（MySQL/MongoDB/Redis）
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中间件选择（消息队列/缓存服务）
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部署环境规划（云服务/物理服务器）
注意事项：
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避免盲目追求新技术，优先团队熟悉的技术栈
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评估第三方组件的维护频率和社区活跃度
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预留技术扩展可能性
二、架构设计阶段
1. 分层架构设计
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表现层（API/UI）
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业务逻辑层
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数据访问层
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基础设施层
2. 模块化拆分
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按功能划分独立模块
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定义模块交互接口
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建立依赖关系图
3. 接口规范制定
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RESTful API设计标准
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数据传输格式（JSON/Protobuf）
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错误代码规范体系
注意事项：
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遵循高内聚低耦合原则
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预留20%以上的性能冗余
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记录架构决策文档（ADR）
三、核心模块开发
1. 基础框架搭建
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日志管理系统（Log4j/Winston）
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异常处理机制
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配置管理中心
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单元测试框架集成
2. 通用组件开发
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用户认证模块（JWT/OAuth）
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权限管理系统（RBAC/ABAC）
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数据校验组件
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缓存处理模块
3. 基础设施集成
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数据库连接池配置
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消息队列对接
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文件存储服务集成
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监控系统接入（Prometheus/ELK）
注意事项：
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关键模块编写单元测试
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使用依赖注入控制反转
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禁止硬编码敏感信息
四、开发规范制定
1. 代码管理规范
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Git分支策略（Git Flow）
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Commit Message格式
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Code Review流程
2. 编码标准
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命名规范（类/方法/变量）
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注释标准（API文档注释）
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代码复杂度控制
3. 文档体系
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技术设计文档模板
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API接口文档（Swagger）
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部署手册编写
注意事项：
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使用静态代码分析工具
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保持文档与代码同步更新
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建立代码规范检查流程
五、测试与验证
1. 质量保障体系
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单元测试覆盖率目标
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集成测试方案
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压力测试场景设计
2. 性能调优
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数据库查询优化
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缓存策略验证
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并发处理测试
3. 安全审计
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SQL注入防护验证
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XSS攻击防护测试
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敏感数据加密检查
注意事项：
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建立性能基准指标
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使用自动化测试工具
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进行多环境验证
六、部署与维护
1. 持续集成部署
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Jenkins/GitLab CI配置
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自动化测试流水线
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容器化部署方案（Docker）
2. 监控告警系统
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应用性能监控（APM）
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日志聚合分析
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异常报警阈值设置
3. 迭代维护策略
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版本管理规范
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热修复机制
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兼容性保障方案
注意事项：
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保留版本回滚能力
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监控系统独立部署
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定期进行架构评审
关键成功要素
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可扩展性设计：采用模块化设计，预留扩展点
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可维护性保障：完善的文档体系+自动化测试
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性能基准：建立各环节性能指标基线
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安全防线：多层防御机制（输入校验/权限控制/数据加密）
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团队协作：统一开发规范，定期知识共享
建议采用迭代开发模式，每个版本聚焦核心功能完善，避免过度设计。框架搭建完成后应进行压力测试和破坏性测试，验证系统健壮性。